Автоматичне реферування текстів з використанням технології глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКисельов, Геннадій Дмитрович
dc.contributor.authorАгапова, Єлизавета Ігорівна
dc.date.accessioned2024-09-30T14:06:36Z
dc.date.available2024-09-30T14:06:36Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми: Автоматичне реферування текстів відіграє важливу роль у ефективному видобутку значущого вмісту з великих обсягів тексту, допомагаючи в пошуку інформації, розумінні великих документів та поліпшенні доступу користувачів до відповідної інформації у таких галузях, як журналістика, академія та бізнес-інтелект. Мета дипломної роботи: огляд задачі автоматичного реферування текстів та сучасних методів і підходів до цього завдання з використанням технології глибокого навчання, а також розробка системи для автоматичного реферування, яка використовує технологію глибокого навчання. Об’єкт дослідження: автоматичне реферування текстів. Предмет дослідження: методи обробки природної мови для автоматичного реферування текстів з викорситанням технологій машинного навчання.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic: Automatic text summarization plays a crucial role in efficiently extracting meaningful content from large volumes of text, aiding in information retrieval, understanding extensive documents, and enhancing user access to relevant information in fields such as journalism, academia, and business intelligence. The purpose of the thesis is to review the task of automatic text summarization and contemporary methods and approaches to this task using deep learning technology. Additionally, it involves developing a summarization system that utilizes deep learning technology. Object of research: automatic text summarization. Subject of research: Natural language processing methods for automatic text summarization using machine learning technologies.
dc.format.extent86 с.
dc.identifier.citationАгапова, Є. І. Автоматичне реферування текстів з використанням технології глибокого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Агапова Єлизавета Ігорівна. - Київ, 2024. - 86 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69392
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматичне реферування
dc.subjectгенерація тексту
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectтрансформер
dc.subjectобробка тексту
dc.titleАвтоматичне реферування текстів з використанням технології глибокого навчання
dc.title.alternativeAutomatic text summarization using deep learning techniques
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Ahapova_bakalavr.docx
Розмір:
1.43 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи