Інтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнта

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОстапченко, Костянтин Борисович
dc.contributor.authorЧередніченко, Олександр Олександрович
dc.date.accessioned2023-07-04T14:34:47Z
dc.date.available2023-07-04T14:34:47Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається із пояснювальної записки обсягом 109 сторінки та включає 39 ілюстрацій, 121 посилання та 8 додатків. В процесі підтримки життєзабезпечення людини досить складним є завдання виявлення аномалій, які свідчать про патологій або погіршення стану, від звичайних, хоч і рідких, біологічних та фізіологічних процесів, таких як кашель, пришвидшене дихання тощо. Тому, на сьогоднішній день правильне й своєчасне діагностування проблем або розладів дихання в пацієнтів за допомогою інтелектуальних засобів є критично важливим етапом поступового одужання та повернення до нормально ритму життя. Об’єктом дослідження є біометричні параметри дихання пацієнта. Предметом дослідження є інтелектуальні методи діагностування аномалій дихання пацієнта. Метою магістерської дисертації є підтримка життєзабезпечення людини за рахунок автоматизованого аналізу біометричних даних з різних медичних пристроїв задля виявлення аномалій дихання пацієнта. Практичне значення результатів роботи полягає у створенні прототипу інтелектуальної системи діагностування аномалій дихання пацієнта з можливістю клінічного застосування.uk
dc.description.abstractotherThe master's dissertation consists of an explanatory note of 109 pages and includes 39 illustrations, 12 references and 8 appendices. In the process of supporting human life, the task of identifying abnormalities that indicate pathology or deterioration of the condition, from ordinary, albeit rare, biological and physiological processes such as cough, rapid breathing, etc. is quite difficult. Therefore, today the correct and timely diagnosis of respiratory problems or disorders in patients with the help of intellectual means is a critical stage of gradual recovery and return to normal life. The object of the study is the biometric parameters of the patient's breathing. The subject of research is intelligent methods of diagnosing abnormalities of the patient's breathing. The purpose of the master's dissertation is to support human life through automated analysis of biometric data from various medical devices to identify abnormalities in the patient's breathing. The practical significance of the results of the work is to create a prototype of an intelligent system for diagnosing respiratory abnormalities of the patient with the possibility of clinical application.uk
dc.format.extent114 с.uk
dc.identifier.citationЧередніченко, О. О. Інтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнта : магістерська робота. : 109 ст. Інформаційні системи та технології / Чередніченко Олександр Олександрович. – Київ, 2022. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57867
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаномалії диханняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectштучна вентиляція легеньuk
dc.subjectмедичне обладнанняuk
dc.subjectаналіз біометричних данихuk
dc.subjectінтелектуальна система діагностуванняuk
dc.subject.udc004.896:612.233uk
dc.titleІнтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнтаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Cherednichenko_magistr.pdf
Розмір:
8.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи