Інтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнта
Loading...
Date
2022-06
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Магістерська дисертація складається із пояснювальної записки обсягом 109 сторінки та включає 39 ілюстрацій, 121 посилання та 8 додатків.
В процесі підтримки життєзабезпечення людини досить складним є завдання виявлення аномалій, які свідчать про патологій або погіршення стану, від звичайних, хоч і рідких, біологічних та фізіологічних процесів, таких як кашель, пришвидшене дихання тощо. Тому, на сьогоднішній день правильне й своєчасне діагностування проблем або розладів дихання в пацієнтів за допомогою інтелектуальних засобів є критично важливим етапом поступового одужання та повернення до нормально ритму життя.
Об’єктом дослідження є біометричні параметри дихання пацієнта.
Предметом дослідження є інтелектуальні методи діагностування аномалій дихання пацієнта.
Метою магістерської дисертації є підтримка життєзабезпечення людини за рахунок автоматизованого аналізу біометричних даних з різних медичних пристроїв задля виявлення аномалій дихання пацієнта.
Практичне значення результатів роботи полягає у створенні прототипу інтелектуальної системи діагностування аномалій дихання пацієнта з можливістю клінічного застосування.
Description
Keywords
аномалії дихання, нейронні мережі, штучна вентиляція легень, медичне обладнання, аналіз біометричних даних, інтелектуальна система діагностування
Citation
Чередніченко, О. О. Інтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнта : магістерська робота. : 109 ст. Інформаційні системи та технології / Чередніченко Олександр Олександрович. – Київ, 2022. – 114 с.