Алгоритми цифрової обробки радіолокаційних сигналів на основі ортогональних поліномів
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг пояснювальної записки магістерської дисертації становить 65 сторінок, які включають в себе 4 розділів, 31 ілюстрацію, 13 таблиць, 24 бібліографічних найменувань за переліком джерел посилань.
Актуальність теми дослідження. Системи цифрової обробки сигналів відіграє важливу роль у нашому житті. Так як використовується у майже у всіх галузях життя, від мобільного телефону до військової радіоелектронної розвідки. Однією з етапів ідентифікації є порівняння спектральних портретів, що дає змогу визначити тип об’єкту.
Мета та завдання. Підвищення радіорозвідки та контроль використання радіо-частотного ресурсу.
Об’єкт дослідження. Виявлення та ідентифікація джерел електромагнітного випромінювання.
Предмет дослідження. Розрізнення джерел електромагнітного випромінювання на основі цифрової роботи системи виявлення радіосигналу.
Методи дослідження. В цій роботі використовується методи ЦОС, радіолокації.
Наукова новизна одержаних результатів: Розроблено рекурентний алгоритм оцінювання спектральних портретів, в якому використовується ортогональні поліноми, на відміну від існуючих. Використовується розкладення на емпіричні моди та перетворення Гільберта, що дає змогу отримати більш якісніші результати.Практичне значення одержаних результатів:
1. Розроблений алгоритм на основі ортогональних поліномів, дозволяє зменшити час обробки інформації, та отримати більш якісніші характеристики об’єкту.
2. При порівнянні двох перетворень, було визначено, що перетворення Гільбрта-Хуанга є більш доцільним.
Опис
Ключові слова
перетворення Фур’є, перетворення Гільберта-Хуанга, радіоелектронна розвідка, радіолокація, Fourier transform, Hilbert-Huang transform, electronic reconnaissance, radar
Бібліографічний опис
Гуліч, Є. Д. Алгоритми цифрової обробки радіолокаційних сигналів на основі ортогональних поліномів : магістерська дис. : 172 Радіотехнічні інформаційні технології / Гуліч Єгор Дмитрович. – Київ, 2021. – 75 с.