Застосування OSINT-технологій для оцінки часової активності користувачів Telegram як чинника витоку їхніх поведінкових характеристик
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація містить 85 сторінок, що складаються із 3-ох розділів, 35 ілюстрацій, 2 таблиці, 1 додаток та 58 посилань на джерела інформації. Актуальність роботи: в умовах активного використання месенджера Telegram,
зокрема як ключового джерела отримання новин, особливої уваги набуває питання приватності індикаторів онлайн-статусу. З цієї причині потребується практична демонстрація того, наскільки подібна інформація може стати об’єктом OSINT-досліджень в соціальній інженерії. Це водночас дозволить не лише розкрити масштаби потенційних ризиків для конфіденційності, а й сформувати рекомендації щодо підвищення цифрової обізнаності користувачів Telegram. Адже наявність лише базових індикаторів «online/offline» може дати змогу досить точно відновити часові шаблони активності людини, визначити її найбільш вразливі періоди та відстежити синхронізацію між поведінковими моделями декількох користувачів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: магістерська дисертація виконується у межах науково-дослідних тем кафедри інформаційної безпеки НН ФТІ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», зокрема в напрямі «Створення і дослідження методів і засобів OSINT як складової частини кібербезпеки» [1]. Обрана тема відповідає також державній науково-технічній програмі розвитку сфери кібербезпеки в Україні та узгоджується з метриками реалізації «Стратегії кібербезпеки України» [2]. Роль автора полягає у розробці програмного сервісу для автоматизованого збору часових міток користувачів Telegram, а також подальшої їхньої оцінки із застосуванням методів OSINT та поведінкової аналітики. Мета дослідження: на основі OSINT-технологій з’ясувати, які ризики носить публічне відображення онлайн-статусу в месенджері Telegram та сформулювати рекомендації щодо мінімізації виявлених ризиків ІБ. Об’єкт дослідження: побудований на основі методології OSINT процес автоматизованого збору індикаторів онлайн-статусу користувачів Telegram та подальший процес оцінки їхньої часової активності. Предмет дослідження: загрози конфіденційності інформації про поведінкові характеристики для користувачів Telegram, які виникають у процесі прихованої оцінки їхньої часової активності сторонніми особами.
Опис
Ключові слова
OSINT, індикатори онлайн-статусу, онлайн-присутність, конфіденційність, Telegram, поведінкові характеристики, витік чутливих даних, online status indicators, online presence, confidentiality, behavioural characteristics (and models), sensitive data leakage
Бібліографічний опис
Сахній, Назар Романович. Застосування OSINT-технологій для оцінки часової активності користувачів Telegram як чинника витоку їхніх поведінкових характеристик : магістерська дис. : 125 Кібербезпека та захист інформації / Сахній Назар Романович. – Київ, 2025. – 85 с.