Застосування OSINT-технологій для оцінки часової активності користувачів Telegram як чинника витоку їхніх поведінкових характеристик

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorСахній, Назар Романович
dc.date.accessioned2026-01-20T09:33:08Z
dc.date.available2026-01-20T09:33:08Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація містить 85 сторінок, що складаються із 3-ох розділів, 35 ілюстрацій, 2 таблиці, 1 додаток та 58 посилань на джерела інформації. Актуальність роботи: в умовах активного використання месенджера Telegram, зокрема як ключового джерела отримання новин, особливої уваги набуває питання приватності індикаторів онлайн-статусу. З цієї причині потребується практична демонстрація того, наскільки подібна інформація може стати об’єктом OSINT-досліджень в соціальній інженерії. Це водночас дозволить не лише розкрити масштаби потенційних ризиків для конфіденційності, а й сформувати рекомендації щодо підвищення цифрової обізнаності користувачів Telegram. Адже наявність лише базових індикаторів «online/offline» може дати змогу досить точно відновити часові шаблони активності людини, визначити її найбільш вразливі періоди та відстежити синхронізацію між поведінковими моделями декількох користувачів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: магістерська дисертація виконується у межах науково-дослідних тем кафедри інформаційної безпеки НН ФТІ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», зокрема в напрямі «Створення і дослідження методів і засобів OSINT як складової частини кібербезпеки» [1]. Обрана тема відповідає також державній науково-технічній програмі розвитку сфери кібербезпеки в Україні та узгоджується з метриками реалізації «Стратегії кібербезпеки України» [2]. Роль автора полягає у розробці програмного сервісу для автоматизованого збору часових міток користувачів Telegram, а також подальшої їхньої оцінки із застосуванням методів OSINT та поведінкової аналітики. Мета дослідження: на основі OSINT-технологій з’ясувати, які ризики носить публічне відображення онлайн-статусу в месенджері Telegram та сформулювати рекомендації щодо мінімізації виявлених ризиків ІБ. Об’єкт дослідження: побудований на основі методології OSINT процес автоматизованого збору індикаторів онлайн-статусу користувачів Telegram та подальший процес оцінки їхньої часової активності. Предмет дослідження: загрози конфіденційності інформації про поведінкові характеристики для користувачів Telegram, які виникають у процесі прихованої оцінки їхньої часової активності сторонніми особами.
dc.description.abstractotherThe master’s thesis contains 85 pages, consisting of 3 chapters, and 35 illustrations, and 2 tables, and 1 appendix, and 58 references to sources of information. Relevance of the study: in the context of the widespread use of the Telegram messenger, particularly as a key source of news, the privacy of online status indicators becomes a pressing issue. Therefore, it is essential to practically demonstrate the extent to which such information can serve as an object of OSINT investigations in social engineering. This will not only uncover the magnitude of potential confidentiality risks, but also provide a basis for developing recommendations to enhance the digital literacy of Telegram users. Even basic «online/offline» indicators may allow for accurate reconstruction of individual activity patterns, identification of vulnerable periods, and detection of synchronization between the behavioural models of multiple users. Connection with scientific programs, plans, and topics: this master’s thesis was conducted within the framework of research projects of the academic department of Information Security in IPT, «Igor Sikorsky KPI», specifically in the direction «Creation and research of OSINT methods and tools as a component of cybersecurity» [1]. The selected topic also aligns with the state scientific and technical program for the advancement of cybersecurity in Ukraine and corresponds to the performance metrics of the «Cybersecurity Strategy of Ukraine» [2]. The author’s contribution consists of developing a software service for the automated collection of Telegram users’ timestamps and their subsequent assessment through OSINT techniques and behavioural analytics. Purpose of the research: based on OSINT technologies identify the risks associated with publicly displaying your online status in the Telegram messenger and formulate recommendations for minimizing the identified information security risks. Object of the research: an automated process for collecting online status indicators (OSI) of Telegram users based on OSINT methodology, followed by an assessment of their activity over time. Subject of research: threats to the confidentiality of information about the behavioral characteristics for Telegram users, which arise in the process of assessment of their time activity by third parties.
dc.format.extent85 с.
dc.identifier.citationСахній, Назар Романович. Застосування OSINT-технологій для оцінки часової активності користувачів Telegram як чинника витоку їхніх поведінкових характеристик : магістерська дис. : 125 Кібербезпека та захист інформації / Сахній Назар Романович. – Київ, 2025. – 85 с.
dc.identifier.orcid0000-0002-3805-1474
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78259
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectOSINT
dc.subjectіндикатори онлайн-статусу
dc.subjectонлайн-присутність
dc.subjectконфіденційність
dc.subjectTelegram
dc.subjectповедінкові характеристики
dc.subjectвитік чутливих даних
dc.subjectonline status indicators
dc.subjectonline presence
dc.subjectconfidentiality
dc.subjectbehavioural characteristics (and models)
dc.subjectsensitive data leakage
dc.subject.udc004.056
dc.titleЗастосування OSINT-технологій для оцінки часової активності користувачів Telegram як чинника витоку їхніх поведінкових характеристик
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sakhnii_magistr.pdf
Розмір:
3.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи