Система автоматичного виявлення фішингових сайтів на основі баз відкритих загроз та поведінкових ознак
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській дисертації розглянуто проблему автоматичного виявлення фішингових вебсайтів в умовах зростання кількості кіберінцидентів та ускладнення методів соціальної інженерії. Проаналізовано підходи до протидії фішингу й обґрунтовано доцільність комбінованої перевірки, що поєднує репутаційні джерела відкритих загроз, аналіз контенту вебсторінки та поведінкові ознаки взаємодії користувача з ресурсом.
Практично реалізовано систему автоматичного виявлення фішингових сайтів у вигляді набору мікросервісів у контейнерному середовищі Docker. Система перевіряє URL через зовнішні сервіси, виконує контентний аналіз із пояснюваним висновком, симулює дії користувача в браузері та фіксує наслідки; результати агрегуються, і підсумовуються інтегральною оцінкою ризику.
Опис
Ключові слова
google ai api, google web risk api, large language model, selenium, virustotal api, веб-фішинг, виявлення фішингу, інтегральна оцінка, мікросервісна архітектура, поведінкова симуляція
Бібліографічний опис
Лавріненко, Ю. П. Система автоматичного виявлення фішингових сайтів на основі баз відкритих загроз та поведінкових ознак : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Лавріненко Юлія Павлівна. – Київ, 2025. – 229 с.