Система автоматичного виявлення фішингових сайтів на основі баз відкритих загроз та поведінкових ознак
| dc.contributor.advisor | Верба, Олександр Андрійович | |
| dc.contributor.author | Лавріненко, Юлія Павлівна | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-01T10:02:14Z | |
| dc.date.available | 2026-04-01T10:02:14Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | У магістерській дисертації розглянуто проблему автоматичного виявлення фішингових вебсайтів в умовах зростання кількості кіберінцидентів та ускладнення методів соціальної інженерії. Проаналізовано підходи до протидії фішингу й обґрунтовано доцільність комбінованої перевірки, що поєднує репутаційні джерела відкритих загроз, аналіз контенту вебсторінки та поведінкові ознаки взаємодії користувача з ресурсом. Практично реалізовано систему автоматичного виявлення фішингових сайтів у вигляді набору мікросервісів у контейнерному середовищі Docker. Система перевіряє URL через зовнішні сервіси, виконує контентний аналіз із пояснюваним висновком, симулює дії користувача в браузері та фіксує наслідки; результати агрегуються, і підсумовуються інтегральною оцінкою ризику. | |
| dc.description.abstractother | The master's thesis examines the problem of automatic detection of phishing websites in the context of an increasing number of cyber incidents and the sophistication of social engineering methods. Approaches to countering phishing are analyzed, and the feasibility of a combined check that combines reputation sources of open threats, analysis of web page content, and behavioral signs of user interaction with the resource is justified. A system for the automatic detection of phishing sites has been implemented in the form of a set of microservices in a Docker container environment. The system checks URLs through external services, performs content analysis with an explainable conclusion, simulates user actions in the browser, and records the results; the results are aggregated and summarized by an integrated risk assessment. | |
| dc.format.extent | 229 с. | |
| dc.identifier.citation | Лавріненко, Ю. П. Система автоматичного виявлення фішингових сайтів на основі баз відкритих загроз та поведінкових ознак : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Лавріненко Юлія Павлівна. – Київ, 2025. – 229 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79882 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | google ai api | |
| dc.subject | google web risk api | |
| dc.subject | large language model | |
| dc.subject | selenium | |
| dc.subject | virustotal api | |
| dc.subject | веб-фішинг | |
| dc.subject | виявлення фішингу | |
| dc.subject | інтегральна оцінка | |
| dc.subject | мікросервісна архітектура | |
| dc.subject | поведінкова симуляція | |
| dc.subject.udc | 004.056.5:004.8 | |
| dc.title | Система автоматичного виявлення фішингових сайтів на основі баз відкритих загроз та поведінкових ознак | |
| dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Lavrinenko_magistr.pdf
- Розмір:
- 5.38 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: