Виявлення DoS/DDoS атак в IoT за допомогою машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021-12-23
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
обота обсягом 109 сторінки включає 13 ілюстрацій, 33 таблиці, 35 джерела
літератури та 1 додаток.
Об’єктом дослідження є DDoS/DoS атаки в мережі пристроїв ІоТ.
Предметом дослідження є виявлення DoS/DDoS атак в мережі пристроїв
Інтернету речей.
Методи дослідження – поєднання існуючих методів і технологій виявлення
аномалій в мережевому трафіку та методів оцінювання алгоритмів.
Метою роботи є вирішення проблеми підвищення ефективності виявлення
DoS/DDoS атак в мережах ІоТ.
Результати роботи можуть використовуватися для побудови системи
виявлення вторгнень в мережі пристроїв ІоТ.
Опис
Ключові слова
пристрої Інтернету речей, DoS/DDoS атаки, кібербезпека, машинне навчання, загрози, оцінка
Бібліографічний опис
Соловей, Б. В. Виявлення DoS/DDoS атак в IoT за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Соловей Богдан Вадимович. – Київ, 2021. – 109 с.