Виявлення DoS/DDoS атак в IoT за допомогою машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorСоловей, Богдан Вадимович
dc.date.accessioned2022-05-23T13:28:52Z
dc.date.available2022-05-23T13:28:52Z
dc.date.issued2021-12-23
dc.description.abstractenThe work includes 109 pages, 13 illustrations, 33 tables, 35 bibliography references and appendices. The object of the study is DDoS / DoS attacks in the network of IoT devices. The subject of the study is the detection of DoS / DDoS attacks in the network of Internet of Things devices. Research methods - a combination of existing methods and technologies for detecting anomalies in network traffic and methods for estimating algorithms. The purpose of this work is a practical solution to the problem of improving the detection of DoS / DDoS attacks in IoT networks through the use of machine learning algorithms. The results can be used to build a system for detecting intrusions in the network of IoT devices.uk
dc.description.abstractukобота обсягом 109 сторінки включає 13 ілюстрацій, 33 таблиці, 35 джерела літератури та 1 додаток. Об’єктом дослідження є DDoS/DoS атаки в мережі пристроїв ІоТ. Предметом дослідження є виявлення DoS/DDoS атак в мережі пристроїв Інтернету речей. Методи дослідження – поєднання існуючих методів і технологій виявлення аномалій в мережевому трафіку та методів оцінювання алгоритмів. Метою роботи є вирішення проблеми підвищення ефективності виявлення DoS/DDoS атак в мережах ІоТ. Результати роботи можуть використовуватися для побудови системи виявлення вторгнень в мережі пристроїв ІоТ.uk
dc.format.page109 с.uk
dc.identifier.citationСоловей, Б. В. Виявлення DoS/DDoS атак в IoT за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Соловей Богдан Вадимович. – Київ, 2021. – 109 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47483
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпристрої Інтернету речейuk
dc.subjectDoS/DDoS атакиuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectзагрозиuk
dc.subjectоцінкаuk
dc.subject.udc004.056uk
dc.titleВиявлення DoS/DDoS атак в IoT за допомогою машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Solovei_magistr.pdf
Розмір:
3.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи