Модель генерації фішингової атаки з використанням генеративних змагальних мереж та технологій обробки природної мови
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота складається з 4 розділів, містить 15 ілюстрацій, 1 додаток та 23 літературних посилань, загальний обсяг роботи – 56 сторінок. Мета роботи – експериментальне дослідження та заглиблення в процес створення фішингових атак з використанням GANs та NLP для подальшого розуміння та покращення методів виявлення та захисту від фішингових загроз. Метод дослідження – генеративні змагальні мережі, алгоритми обробки природної мови, машинне навчання. Наукова новизна дослідження — експериментальне дослідження процесу генерації фішингових атак з використанням GANs та NLP технологій, яке дозволить глибше розуміти підходи до створення фішингових кампаній та протестувати сучасні спам-фільтри систем безпеки. Модель була розроблена з використанням мови програмування Python.
Опис
Ключові слова
фішинг, фішингові атаки, генеративні змагальні мережі, технології обробки природної мови, машинне навчання, фішингові електронні повідомлення, phishing, phishing attacks, generative adversarial networks, natural language processing technologies, machine learning, phishing emails
Бібліографічний опис
Саранчук, К. В. Модель генерації фішингової атаки з використанням генеративних змагальних мереж та технологій обробки природної мови : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Саранчук, Катерина Володимирівна. – Київ, 2024. – 58 с