Модель генерації фішингової атаки з використанням генеративних змагальних мереж та технологій обробки природної мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановський, Олексій Миколайович
dc.contributor.authorСаранчук, Катерина Володимирівна
dc.date.accessioned2025-10-16T09:38:12Z
dc.date.available2025-10-16T09:38:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота складається з 4 розділів, містить 15 ілюстрацій, 1 додаток та 23 літературних посилань, загальний обсяг роботи – 56 сторінок. Мета роботи – експериментальне дослідження та заглиблення в процес створення фішингових атак з використанням GANs та NLP для подальшого розуміння та покращення методів виявлення та захисту від фішингових загроз. Метод дослідження – генеративні змагальні мережі, алгоритми обробки природної мови, машинне навчання. Наукова новизна дослідження — експериментальне дослідження процесу генерації фішингових атак з використанням GANs та NLP технологій, яке дозволить глибше розуміти підходи до створення фішингових кампаній та протестувати сучасні спам-фільтри систем безпеки. Модель була розроблена з використанням мови програмування Python.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 4 chapters, includes 15 illustrations, 1 appendix, and 23 literature references, with a total volume of 56 pages. The purpose of the thesis is to experimentally study and delve into the process of creating phishing attacks using GANs and NLP to further understand and improve methods for detecting and protecting against phishing threats. Research methods involve generative adversarial networks, natural language processing algorithms, and machine learning. The scientific novelty of the study lies in the experimental study of the process of generating phishing attacks using GANs and NLP technologies, which will provide a deeper understanding of the approaches to creating phishing campaigns and test modern spam filters of security systems. The model was developed using the Python programming language.
dc.format.extent58 с.
dc.identifier.citationСаранчук, К. В. Модель генерації фішингової атаки з використанням генеративних змагальних мереж та технологій обробки природної мови : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Саранчук, Катерина Володимирівна. – Київ, 2024. – 58 с
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76897
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфішинг
dc.subjectфішингові атаки
dc.subjectгенеративні змагальні мережі
dc.subjectтехнології обробки природної мови
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectфішингові електронні повідомлення
dc.subjectphishing
dc.subjectphishing attacks
dc.subjectgenerative adversarial networks
dc.subjectnatural language processing technologies
dc.subjectmachine learning
dc.subjectphishing emails
dc.titleМодель генерації фішингової атаки з використанням генеративних змагальних мереж та технологій обробки природної мови
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Saranchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
870.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи