Виявлення аномалій у децентралізованих транзакціях Ethereum за допомогою моделей кластеризації
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається з 4 розділів, містить 39 ілюстрацій, 21 таблицю, 1 додаток та 30 літературних джерел, загальний обсяг роботи – 118 сторінок.
Мета роботи – зменшення ризиків незаконних фінансових операцій у блокчейн-мережі Ethereum шляхом застосування моделей кластеризації для аналізу транзакцій.
Об’єкт дослідження – виявлення аномалій та несанкціонованої поведінки в протоколі блокчейну Ethereum для покращення можливостей криміналістики.
Предмет дослідження – моделі машинного навчання та кластеризації, як інструменту виявлення аномалій для розширення можливостей блокчейн-криміналістики.
Методи дослідження – аналіз існуючих інструментів і методів блокчейн-криміналістики, інтеграція моделей кластеризації в єдиний інструмент виявлення аномалій.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Абдуллаєва, Е. В. Виявлення аномалій у децентралізованих транзакціях Ethereum за допомогою моделей кластеризації : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Абдуллаєва Есміра Вагіфівна. – Київ, 2024. – 118 с.