Виявлення аномалій у децентралізованих транзакціях Ethereum за допомогою моделей кластеризації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorАбдуллаєва, Есміра Вагіфівна
dc.date.accessioned2025-02-20T13:00:31Z
dc.date.available2025-02-20T13:00:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРобота складається з 4 розділів, містить 39 ілюстрацій, 21 таблицю, 1 додаток та 30 літературних джерел, загальний обсяг роботи – 118 сторінок. Мета роботи – зменшення ризиків незаконних фінансових операцій у блокчейн-мережі Ethereum шляхом застосування моделей кластеризації для аналізу транзакцій. Об’єкт дослідження – виявлення аномалій та несанкціонованої поведінки в протоколі блокчейну Ethereum для покращення можливостей криміналістики. Предмет дослідження – моделі машинного навчання та кластеризації, як інструменту виявлення аномалій для розширення можливостей блокчейн-криміналістики. Методи дослідження – аналіз існуючих інструментів і методів блокчейн-криміналістики, інтеграція моделей кластеризації в єдиний інструмент виявлення аномалій.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 4 chapters and includes 39 illustrations, 21 tables, 1 appendix, and 30 literary references, the total volume of the work is 117 pages. The purpose of the work is to reduce the risks of illegal financial transactions in the Ethereum blockchain network by applying clustering models to analyze transactions. The object of the research is to detect anomalies and unauthorized behavior in the Ethereum blockchain protocol to improve forensic capabilities. The subject of the thesis research is machine learning and clustering models as an anomaly detection tool to expand the capabilities of blockchain forensics.
dc.format.extent118 с.
dc.identifier.citationАбдуллаєва, Е. В. Виявлення аномалій у децентралізованих транзакціях Ethereum за допомогою моделей кластеризації : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Абдуллаєва Есміра Вагіфівна. – Київ, 2024. – 118 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72659
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleВиявлення аномалій у децентралізованих транзакціях Ethereum за допомогою моделей кластеризації
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Abdullaieva_magistr.pdf
Розмір:
9.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи