Моделювання репрезентативних вибірок для MIRT моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКруглова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorЛесик, Денис Віталійович
dc.date.accessioned2024-02-21T08:43:09Z
dc.date.available2024-02-21T08:43:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 52 сторінки, 24 першоджерела, 19 слайдів презентації, електронні додатки. Робота складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та списку використаної літератури. В дисертаційній роботі досліджується алгоритми генерації матриць первинних балів MIRT моделей, вибір розмірності моделі MIRT для аналізу згенерованих репрезентативних вибірок матриць первинних балів для компенсаторних 2PL MIRT-моделей. Основною метою дисертаційного дослідження є вибір розмірності моделі MIRT для аналізу згенерованих репрезентативних вибірок матриць первинних балів. Об’єктом дослідження є моделі MIRT для аналізу згенерованих репрезентативних вибірок матриць первинних балів. Предметом дослідження є алгоритми генерації матриць первинних балів, вибір розмірності моделі MIRT. Перший розділ містить теоретичні відомості з основ статистичного аналізу педагогічних тестів. Другий розділ містить математичні методи EFA попереднього визначення розмірності моделей MIRT. Третій розділ містить методи оцінювання латентних параметрів моделей MIRT, які використовуються в роботі. Четвертий розділ містить методи перевірки адекватності моделі. П’ятий розділ містить статистичний аналіз результатів згенерованих репрезентативних вибірок матриць первинних балів для компенсаторних 2PL MIRT-моделей, опис параметрів згенерованих матриць первинних балів, порівняльний аналіз еталонних параметрів моделей із оціненими.uk
dc.description.abstractotherMaster's Thesis: 53 pages, 24 primary sources, 19 presentation slides. The work consists of an introduction, five chapters, conclusions, and a list of references. This dissertation investigates the algorithms for generating primary score matrices of MIRT models, the choice of the MIRT model dimension for analyzing the generated representative samples of primary score matrices for compensatory 2PL MIRT models. The main purpose of the dissertation research is to select the dimension of the MIRT model for analyzing the generated representative samples of primary score matrices. The object of research is MIRT models for analyzing generated representative samples of primary score matrices. The subject of the study is the algorithms for generating matrices of primary scores, the choice of the dimension of the MIRT model. The first chapter provides theoretical background on the fundamentals of statistical analysis of educational tests. The second chapter presents the mathematical methods of EFA for preliminary dimensionality estimation of MIRT models. The third chapter describes the methods of estimating latent parameters in MIRT models used in the research. The fourth chapter discusses the methods for assessing the adequacy of the model. The fifth section contains a statistical analysis of the results of the generated representative samples of primary score matrices for compensatory 2PL MIRT models, a description of the parameters of the generated primary score matrices, and a comparative analysis of the reference parameters of the models with the estimated ones.uk
dc.format.extent52 с.uk
dc.identifier.citationЛесик, Д. В. Моделювання репрезентативних вибірок для MIRT моделей : магістерська дис. : 111 Математика / Лесик Денис Віталійович. – Київ, 2024. – 52 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64822
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтести з вищої математикиuk
dc.subjectMIRTuk
dc.subjectEFAuk
dc.subjectPAuk
dc.subjectалгоритми EM, MH-RMuk
dc.subjectкритерії AIC, BIC, M2, RMSEA, CFI ,TLI, 2PL MIRT-модельuk
dc.subject2PL MIRT-модельuk
dc.subject.udc517.237uk
dc.titleМоделювання репрезентативних вибірок для MIRT моделей
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lesyk_OM21_magistr_2024.pdf.pdf
Розмір:
1.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи