Нейромережева система розпізнавання деструктивного контенту в текстових веб-ресурсах
Вантажиться...
Дата
2019-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (54 с., 21 рис. 5 табл., 2 додатки).
Об’єкт розробки – створення нейромережевої системи, яка дозволяє розпізнавати деструктивний контент в текстових веб-ресурсах.
Система дозволяє: аналізувати тональність тексту с метою пошуку деструктивного контенту. Була вибрана бінарна шкала оцінювання: позитивна та негативна оцінки. Обраним типом мережі стала рекурентна нейронна мережа. В якості бази даних використовувалась база даних відкритого доступу.
В ході розробки:
проведено аналіз методів класифікації тональності тексу;
сформульовані вимоги до нейромережевої системи розпізнавання деструктивного контенту;
розроблена система розпізнавання деструктивного контенту;
розроблена структура нейронної мережі для класифікації тексту;
розроблено програмне забезпечення для розпізнавання деструктивного контенту в веб-ресурсах на основі аналізу тональності тексту.
Упровадження цієї системи в певні веб-ресурси дозволить оцінити думки користувачів, знайти негативні відгуки, що дасть змогу проаналізувати потенційні недоліки досліджуваного об’єкту.
Опис
Ключові слова
система розпізнавання деструктивного контенту, аналіз тональності тексту, веб-ресурси, бінарна шкала, рекурентна нейронна мережа, dectructive content detecting system, tone analysis of the text, web resources, binary rating scale, recurrent neural network
Бібліографічний опис
Гурський, О. С. Нейромережева система розпізнавання деструктивного контенту в текстових веб-ресурсах : дипломний проект ... бакалавра : 6.050102 Комп'ютерна інженерія / Гурський Олександр Сергійович. – Київ, 2019. – 67 с.