Нейромережева система розпізнавання деструктивного контенту в текстових веб-ресурсах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерейковський, Ігор Анатолійович
dc.contributor.authorГурський, Олександр Сергійович
dc.date.accessioned2019-07-25T17:07:48Z
dc.date.available2019-07-25T17:07:48Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe diploma project includes an explanatory note (54 p., 21 fig., 2 appendices). The object of development - the creation of a neural network system, which allows you to recognize destructive content in text web resources. The system allows you to: analyze the tone of the text in order to find destructive content. The binary rating scale was selected: positive and negative. The chosen type of network has become a recurrent neural network. The database used an open access database. In the development process were resolved:  analysis of methods of classification of tonality of the text;  requirements for neural network detecting of destructive content are formulated;  a destructive content recognition system developed;  the structure of the neural network is developed for the classification of the text;  software for detecting destructive content in web resources based on the analysis of the tone of the text is developed. Implementation of this system in certain web resources will allow to evaluate the opinions of users, to find negative reviews, which will allow to analyze the potential disadvantages of the investigated object.uk
dc.description.abstractukКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (54 с., 21 рис. 5 табл., 2 додатки). Об’єкт розробки – створення нейромережевої системи, яка дозволяє розпізнавати деструктивний контент в текстових веб-ресурсах. Система дозволяє: аналізувати тональність тексту с метою пошуку деструктивного контенту. Була вибрана бінарна шкала оцінювання: позитивна та негативна оцінки. Обраним типом мережі стала рекурентна нейронна мережа. В якості бази даних використовувалась база даних відкритого доступу. В ході розробки:  проведено аналіз методів класифікації тональності тексу;  сформульовані вимоги до нейромережевої системи розпізнавання деструктивного контенту;  розроблена система розпізнавання деструктивного контенту;  розроблена структура нейронної мережі для класифікації тексту;  розроблено програмне забезпечення для розпізнавання деструктивного контенту в веб-ресурсах на основі аналізу тональності тексту. Упровадження цієї системи в певні веб-ресурси дозволить оцінити думки користувачів, знайти негативні відгуки, що дасть змогу проаналізувати потенційні недоліки досліджуваного об’єкту.uk
dc.format.page67 с.uk
dc.identifier.citationГурський, О. С. Нейромережева система розпізнавання деструктивного контенту в текстових веб-ресурсах : дипломний проект ... бакалавра : 6.050102 Комп'ютерна інженерія / Гурський Олександр Сергійович. – Київ, 2019. – 67 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28586
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистема розпізнавання деструктивного контентуuk
dc.subjectаналіз тональності текстуuk
dc.subjectвеб-ресурсиuk
dc.subjectбінарна шкалаuk
dc.subjectрекурентна нейронна мережаuk
dc.subjectdectructive content detecting systemuk
dc.subjecttone analysis of the textuk
dc.subjectweb resourcesuk
dc.subjectbinary rating scaleuk
dc.subjectrecurrent neural networkuk
dc.titleНейромережева система розпізнавання деструктивного контенту в текстових веб-ресурсахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hurskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.86 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи