Аналіз впливу вибору алгоритму збереженнязображення із втратами на час та якість навчання нейронної мережі для розпізнавання образів
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою дипломної роботи є аналіз впливу вибору алгоритмузбереження зображення із втратами на час та якість навчаннянейронної мережі для розпізнавання образів, виражені
різноманітними параметрами, що характеризують її роботу, такими, як: час навчання, повнота, влучність та mAP. Актуальність даної роботи насамперед полягає в ізольованомудослідженні впливу якості даних, на яких оперує нейронна мережа. Для цього необхідно максимально відсіяти інші фактори впливу. Насамперед, крім теоретичної частини, було проведеноаналізвпливу обраних алгоритмів збереження зображень зі втратаминанавчання та роботу моделі для розпізнавання образів. Результатом дипломної роботи є дослідження впливуалгоритмів збереження зображень на поведінку нейронної мережі якпід час тренування, так й під час роботи. Загальний обсяг роботи 102 с., 23 рис., 7 таблиць, 6 додатків,
27 джерел.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, розпізнавання образів, стиснення зі втратами, синтетичний датасет, YOLO, JPEG, WebP, computer vision, object detection, lossy image compression, synthetic dataset
Бібліографічний опис
Товстенко, Н. А. Аналіз впливу вибору алгоритму збереженнязображення із втратами на час та якість навчання нейронної мережі для розпізнавання образів : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Товстенко Назарій Андрійович. – Київ, 2023. – 102 с.