Аналіз впливу вибору алгоритму збереженнязображення із втратами на час та якість навчання нейронної мережі для розпізнавання образів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКирюша, Богдан Анатолійович
dc.contributor.authorТовстенко, Назарій Андрійович
dc.date.accessioned2023-11-01T11:14:46Z
dc.date.available2023-11-01T11:14:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою дипломної роботи є аналіз впливу вибору алгоритмузбереження зображення із втратами на час та якість навчаннянейронної мережі для розпізнавання образів, виражені різноманітними параметрами, що характеризують її роботу, такими, як: час навчання, повнота, влучність та mAP. Актуальність даної роботи насамперед полягає в ізольованомудослідженні впливу якості даних, на яких оперує нейронна мережа. Для цього необхідно максимально відсіяти інші фактори впливу. Насамперед, крім теоретичної частини, було проведеноаналізвпливу обраних алгоритмів збереження зображень зі втратаминанавчання та роботу моделі для розпізнавання образів. Результатом дипломної роботи є дослідження впливуалгоритмів збереження зображень на поведінку нейронної мережі якпід час тренування, так й під час роботи. Загальний обсяг роботи 102 с., 23 рис., 7 таблиць, 6 додатків, 27 джерел.uk
dc.description.abstractotherThe purpose of this thesis is to analyze the impact lossyimagecompression on deep learning object detection models train timeandperformance metrics as precision, recall, mAP. What makes this work relevant is a research of isolatedimagequality impact on deep neural network train and inference performance. Apart from theoretic research, this paper focuses on analyzinghowdifferent lossy image compression algorithms with different qualitysettings affect object detection model. The thesis result concludes impact of compression algorithms ontrain and inference parts of object detection model pipeline. The total volume of work is 102 pages, 23 figures, 7 tables, 6appendices, 27 sources.uk
dc.format.extent102 с.uk
dc.identifier.citationТовстенко, Н. А. Аналіз впливу вибору алгоритму збереженнязображення із втратами на час та якість навчання нейронної мережі для розпізнавання образів : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Товстенко Назарій Андрійович. – Київ, 2023. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61949
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectстиснення зі втратамиuk
dc.subjectсинтетичний датасетuk
dc.subjectYOLOuk
dc.subjectJPEGuk
dc.subjectWebPuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectobject detectionuk
dc.subjectlossy image compressionuk
dc.subjectsynthetic datasetuk
dc.titleАналіз впливу вибору алгоритму збереженнязображення із втратами на час та якість навчання нейронної мережі для розпізнавання образівuk
dc.title.alternativeAnalysis of the Impact of Lossy Image Compression Algorithm Selection on the Time and Quality of Neural Network Training for Image Recognitionuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tovstenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи