Спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристроях
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Ця магістерська дисертація пропонує спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на платформі Android шляхом комплексного застосування методів квантування та механізмів апаратного прискорення. В якості практичного застосування цього методу було розроблено експериментальний програмний стенд, який дозволяє автоматизувати вибір оптимальної стратегії виконання нейронних мереж. Система дає змогу суттєво знизити затримки та енергоспоживання у мобільних застосунках, вирішуючи проблему фрагментації апаратного забезпечення. Програмне забезпечення було створено з використанням мов Java/Kotlin та фреймворку TensorFlow Lite
Опис
Ключові слова
машинне навчання, android, оптимізація продуктивності, tensorflow lite, квантування, апаратне прискорення, nnapi, gpu, мобільні обчислення
Бібліографічний опис
Малій, М. М. Спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристроях : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Малій Микита Максимович. – Київ, 2025. – 162 с.