Спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристроях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолокита, Артем Миколайович
dc.contributor.authorМалій, Микита Максимович
dc.date.accessioned2026-04-01T13:00:56Z
dc.date.available2026-04-01T13:00:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractЦя магістерська дисертація пропонує спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на платформі Android шляхом комплексного застосування методів квантування та механізмів апаратного прискорення. В якості практичного застосування цього методу було розроблено експериментальний програмний стенд, який дозволяє автоматизувати вибір оптимальної стратегії виконання нейронних мереж. Система дає змогу суттєво знизити затримки та енергоспоживання у мобільних застосунках, вирішуючи проблему фрагментації апаратного забезпечення. Програмне забезпечення було створено з використанням мов Java/Kotlin та фреймворку TensorFlow Lite
dc.description.abstractotherThis master's thesis proposes a method for increasing the efficiency of executing machine learning models on the Android platform through the complex application of quantization techniques and hardware acceleration mechanisms. As a practical application of this method, an experimental software testbed was developed, which allows for the automation of selecting the optimal execution strategy for neural networks. The system makes it possible to significantly reduce latency and energy consumption in mobile applications, addressing the problem of hardware fragmentation. The software was created using the Java/Kotlin languages and the TensorFlow Lite framework.
dc.format.extent162 с.
dc.identifier.citationМалій, М. М. Спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристроях : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Малій Микита Максимович. – Київ, 2025. – 162 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79905
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectandroid
dc.subjectоптимізація продуктивності
dc.subjecttensorflow lite
dc.subjectквантування
dc.subjectапаратне прискорення
dc.subjectnnapi
dc.subjectgpu
dc.subjectмобільні обчислення
dc.subject.udc004.8
dc.titleСпосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристроях
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Malii_magistr.pdf
Розмір:
2.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи