Система комп'ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність: За даними GLOBOCAN, рак молочної залози – це
найпоширніший вид раку серед всього населення. Серед жіночого населення він
становить 24,5% від усіх діагностованих випадків захворювання на рак та
налічує 15,5% смертей від онкологічних захворювань. Для скринінгу на рак
молочної залози використовують мамографію. Проведення точного аналізу
мамограм – це важлива, але складна задача. Правильність аналізу мамограм
залежить від багатьох факторів: від досвіду лікаря, щільності молочних залоз,
морфології та розташування пухлин. Тому для пришвидшення і покращення
інтерпретації мамограм важливо використовувати комп’ютерні засоби аналізу
мамограм, що допомагають у трактуванні зображення, прийнятті рішень щодо
необхідності проведення додаткових обстежень та постановці діагнозу.
Мета: розробити систему комп’ютерного аналізу мамограм для виявлення
раку молочної залози.
Для досягнення поставленої мети, були визначені наступні завдання:
1. Проаналізувати існуючі роботи на тему комп’ютерного аналізу мамограм
для виявлення раку молочної залози.
2. Визначити та описати методи і моделі, що необхідні для реалізації.
3. Розробити та протестувати систему комп’ютерного аналізу мамограм.
4. Розробити користувацький інтерфейс для взаємодії із розробленою
системою.
Система комп’ютерного аналізу мамограм побудована на основі моделей
YOLO-V4 для виявлення пухлин молочної залози та Inception-V3 для їх
класифікації відповідно до BI-RADS оцінки.
Опис
Ключові слова
рак молочної залози, рак молочної залози, YOLO, Inception-V3, BI-RADS, виявлення пухлин молочної залози, класифікація пухлин молочної залози., breast cancer, convolutional neural networks, YOLO, Inception-V3, BI-RADS, breast masses detection, breast masses classification
Бібліографічний опис
Соколенко, О. В. Система комп'ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози : дипломна робота ... бакалвра : 163 Біомедична інженерія / Соколенко Ольга Віталіївна. - Київ, 2023. - 85 с.