Система комп'ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози
dc.contributor.advisor | Данілова, Валентина Анатоліївна | |
dc.contributor.author | Соколенко, Ольга Віталіївна | |
dc.date.accessioned | 2023-10-05T08:01:00Z | |
dc.date.available | 2023-10-05T08:01:00Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Актуальність: За даними GLOBOCAN, рак молочної залози – це найпоширніший вид раку серед всього населення. Серед жіночого населення він становить 24,5% від усіх діагностованих випадків захворювання на рак та налічує 15,5% смертей від онкологічних захворювань. Для скринінгу на рак молочної залози використовують мамографію. Проведення точного аналізу мамограм – це важлива, але складна задача. Правильність аналізу мамограм залежить від багатьох факторів: від досвіду лікаря, щільності молочних залоз, морфології та розташування пухлин. Тому для пришвидшення і покращення інтерпретації мамограм важливо використовувати комп’ютерні засоби аналізу мамограм, що допомагають у трактуванні зображення, прийнятті рішень щодо необхідності проведення додаткових обстежень та постановці діагнозу. Мета: розробити систему комп’ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози. Для досягнення поставленої мети, були визначені наступні завдання: 1. Проаналізувати існуючі роботи на тему комп’ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози. 2. Визначити та описати методи і моделі, що необхідні для реалізації. 3. Розробити та протестувати систему комп’ютерного аналізу мамограм. 4. Розробити користувацький інтерфейс для взаємодії із розробленою системою. Система комп’ютерного аналізу мамограм побудована на основі моделей YOLO-V4 для виявлення пухлин молочної залози та Inception-V3 для їх класифікації відповідно до BI-RADS оцінки. | uk |
dc.description.abstractother | Relevance: According to GLOBOCAN, breast cancer is the most common cancer in the population. Among the female population, it accounts for 24.5% of all diagnosed cancer cases and 15.5% of cancer-related deaths. Mammography is the most commonly used screening method for breast cancer. Therefore, accurate analysis of mammograms is an important but challenging task. The correctness of mammogram analysis depends on many factors: the doctor's experience, breast density, morphology and location of tumors. Therefore, to speed up and improve the interpretation of mammograms, it is important to use computer-aided mammogram analysis tools to help interpret the image, make decisions about the need for additional examinations and diagnosis. Purpose: to develop computer-aided mammogram analysis system for breast cancer detection. To achieve this goal, the following tasks were defined: 1. To analyse existing works on the topic of computer analysis of mammograms for breast cancer detection. 2. Identify and describe the methods and models required for implementation. 3. Develop and test computer-aided mammogram analysis system. 4. Develop user interface for interaction with developed system. Computer-aided mammogram analysis system is based on YOLO-V4 model for detecting breast masses and Inception-V3 model for their classification according to BI-RADS assessment. | uk |
dc.format.extent | 85 с. | uk |
dc.identifier.citation | Соколенко, О. В. Система комп'ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози : дипломна робота ... бакалвра : 163 Біомедична інженерія / Соколенко Ольга Віталіївна. - Київ, 2023. - 85 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60960 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | рак молочної залози | uk |
dc.subject | рак молочної залози | uk |
dc.subject | YOLO | uk |
dc.subject | Inception-V3 | uk |
dc.subject | BI-RADS | uk |
dc.subject | виявлення пухлин молочної залози | uk |
dc.subject | класифікація пухлин молочної залози. | uk |
dc.subject | breast cancer | uk |
dc.subject | convolutional neural networks | uk |
dc.subject | YOLO | uk |
dc.subject | Inception-V3 | uk |
dc.subject | BI-RADS | uk |
dc.subject | breast masses detection | uk |
dc.subject | breast masses classification | uk |
dc.title | Система комп'ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Sokolenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.77 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- .
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: