Градієнтні методи сегментації зображень при виявленні пожеж
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 93 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 2 додатків, 20 джерел в переліку посилань.
Мета роботи - створення програмного забезпечення для автоматизованого виявлення пожеж на зображеннях шляхом аналізу контурів, кольорових ознак та структур пікселів.
Методи та засоби: використано оператори Собеля та Кенні для виявлення контурів, HSV-фільтрацію для кольорової сегментації, алгоритми пошуку шаблонів, оцінку розміру й форми областей; мова програмування C#, середовище розробки Visual Studio, фреймворк WPF для побудови інтерфейсу, бібліотеки .NET для обробки зображень.
Результат - застосунок з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, який дозволяє аналізувати зображення, виявляти можливі осередки загоряння та зберігати результати для подальшого моніторингу.
Опис
Ключові слова
виявлення пожеж, градієнтна сегментація, HSV, оператор Собеля, оператор Кенні, обробка зображень, WPF, C#, fire detection, satellite images, gradient segmentation, Sobel operator, Canny operator, image processing
Бібліографічний опис
Куликовський, В. Г. Градієнтні методи сегментації зображень при виявленні пожеж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Куликовський Владислав Геннадійович. – Київ, 2025. – 97 с.