Градієнтні методи сегментації зображень при виявленні пожеж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузьменко, Ігор Миколайович
dc.contributor.authorКуликовський, Владислав Геннадійович
dc.date.accessioned2025-10-09T09:00:23Z
dc.date.available2025-10-09T09:00:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 93 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 2 додатків, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи - створення програмного забезпечення для автоматизованого виявлення пожеж на зображеннях шляхом аналізу контурів, кольорових ознак та структур пікселів. Методи та засоби: використано оператори Собеля та Кенні для виявлення контурів, HSV-фільтрацію для кольорової сегментації, алгоритми пошуку шаблонів, оцінку розміру й форми областей; мова програмування C#, середовище розробки Visual Studio, фреймворк WPF для побудови інтерфейсу, бібліотеки .NET для обробки зображень. Результат - застосунок з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, який дозволяє аналізувати зображення, виявляти можливі осередки загоряння та зберігати результати для подальшого моніторингу.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 93 pages, includes 12 illustrations, 2 appendices, and 20 sources in the list of references. The aim of the thesis is to develop software for the automated detection of wildfires on satellite images using contour analysis, color features, and pixel structure patterns. Methods and tools: the Sobel and Canny operators were used for edge detection, HSV filtering for color segmentation, algorithms for pattern recognition, and evaluation of region size and shape. The project was implemented in the C# programming language using the Visual Studio environment and the WPF framework for building the user interface, along with .NET libraries for image processing. Result: an application with an intuitive interface that allows users to analyze satellite images, detect potential fire outbreaks, and save the results for further monitoring.
dc.format.extent97 с.
dc.identifier.citationКуликовський, В. Г. Градієнтні методи сегментації зображень при виявленні пожеж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Куликовський Владислав Геннадійович. – Київ, 2025. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76702
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвиявлення пожеж
dc.subjectградієнтна сегментація
dc.subjectHSV
dc.subjectоператор Собеля
dc.subjectоператор Кенні
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectWPF
dc.subjectC#
dc.subjectfire detection
dc.subjectsatellite images
dc.subjectgradient segmentation
dc.subjectSobel operator
dc.subjectCanny operator
dc.subjectimage processing
dc.titleГрадієнтні методи сегментації зображень при виявленні пожеж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kulikovskiy_bakalavr.pdf
Розмір:
2.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи