Інформаційна система служби підтримки страхової компанії на основі великих мовних моделей

dc.contributor.advisorОлійник, Володимир Валентинович
dc.contributor.authorПоночовний, Павло Сергійович
dc.date.accessioned2025-03-12T10:31:50Z
dc.date.available2025-03-12T10:31:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСучасні страхові компанії стикаються з великою кількістю запитів щодо умов договорів і правил страхування, що перевантажує персонал та уповільнює відповіді. Автоматизація процесу обслуговування за допомогою чат-ботів на основі великих мовних моделей (LLM) та системи генерації з доповненим пошуком (RAG) дозволяє забезпечити точні й персоналізовані відповіді, значно покращуючи якість клієнтського обслуговування. Метою дослідження є підвищення ефективності роботи служби підтримки страхових компаній за рахунок розробки інформаційної системи чат-бота на основі LLM, який забезпечить швидкий та зручний доступ до інформації про страхові договори. Об’єктом дослідження є інформаційна система служби підтримки клієнтів страхової компанії, яка автоматизує процеси обслуговування запитів клієнтів. Предметом дослідження є властивості інтеграції LLM і системи RAG для автоматизації обробки клієнтських запитів у страхуванні. Основний підхід дослідження – RAG для інтеграції мовних моделей. Наукова новизна роботи полягає в розробці інтегрованої системи, яка поєднує LLM і RAG для автоматизації обробки складних юридичних текстів, що значно перевищує можливості традиційних підходів. Запропоноване рішення забезпечує персоналізовану взаємодію з користувачами та може бути адаптоване до інших галузей. Чат-бот автоматизує обслуговування клієнтів, знижує навантаження на персонал і може бути адаптований до інших галузей, де потрібна обробка складних текстових документів.
dc.description.abstractotherThe explanatory note containsseven consists of seven sections, contains 29 tables, 9 applications and 25 sources – a total of 121 pages. The object of study: insurance company customer support information system that automates the processes of servicing customer requests. The aim of Master`s thesis: to improve the efficiency of the insurance company support service by developing an information system of a chatbot based on LLM, which will provide quick and convenient access to information about insurance contracts. In the first section analyses the relevance of automating customer support in the insurance industry and defines the requirements for the system. In the second section discusses the mathematical support of the system, namely the metrics for assessing the quality of the chatbot. In the third section selects tools and technologies for implementing the RAG system. In the fourth section describes the architecture of the chatbot system. In the fifth section describes the implementation of the chatbot software. In the sixth section evaluates and tests the developed system. In the seventh section develops a start-up project and analyses its market prospects.
dc.format.extent121 с.
dc.identifier.citationПоночовний, П. С. Інформаційна система служби підтримки страхової компанії на основі великих мовних моделей : магістерська дис.: 126 Інформаційні системи та технології / Поночовний Павло Сергійович. – Київ, 2024. – 121 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72877
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectЧат-бот
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectгенерація з доповненим пошуком
dc.subjectвекторна база
dc.subject.udc004.8
dc.titleІнформаційна система служби підтримки страхової компанії на основі великих мовних моделей
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Ponochovnui_magistr.pdf
Розмір:
2.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: