Спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В магістерській дисертації розглядається спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних. Як практична сторона була розроблена цілісна система, яка прогнозує показники якості повітря з використанням розробленого способу.
Розроблена система дає змогу прогнозувати показники якості повітря на часовому горизонті до 24 годин, та використовує для цього габридну модель на базі машинного навчання з використання набору різнорідних даних з використанням датчиків ІоТ. Програмний продукт було створено мовою Python.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, багатоджерельні дані, аналіз, прогнозування якості повітря, data science
Бібліографічний опис
Пінчук, Б. Д. Спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Пінчук Богдан Денисович - Київ, 2025. - 128 с.