Спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисарчук, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorПінчук, Богдан Денисович
dc.date.accessioned2026-04-01T09:23:24Z
dc.date.available2026-04-01T09:23:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ магістерській дисертації розглядається спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних. Як практична сторона була розроблена цілісна система, яка прогнозує показники якості повітря з використанням розробленого способу. Розроблена система дає змогу прогнозувати показники якості повітря на часовому горизонті до 24 годин, та використовує для цього габридну модель на базі машинного навчання з використання набору різнорідних даних з використанням датчиків ІоТ. Програмний продукт було створено мовою Python.
dc.description.abstractotherThe master's thesis examines a method for predicting air quality indicators using machine learning techniques based on heterogeneous data sources. As a practical application, a comprehensive system was developed that predicts air quality indicators using the developed method. The developed system allows predicting air quality indicators for a time horizon of up to 24 hours and uses a hybrid model based on machine learning with a set of heterogeneous data using IoT sensors. The software product was created in Python.
dc.format.extent128 с.
dc.identifier.citationПінчук, Б. Д. Спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Пінчук Богдан Денисович - Київ, 2025. - 128 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79878
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectбагатоджерельні дані
dc.subjectаналіз
dc.subjectпрогнозування якості повітря
dc.subjectdata science
dc.subject.udc004.5
dc.titleСпосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pinchuk_magistr.pdf
Розмір:
5.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи