Система масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту

dc.contributor.advisorСергієнко, Анатолій Михайлович
dc.contributor.authorПєнской, Володимир Вікторович
dc.date.accessioned2025-01-09T08:10:49Z
dc.date.available2025-01-09T08:10:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація присвячена розробці системи автоматичного масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту. Розроблена система використовує LSTM нейронну мережу для прогнозування навантаження та включає механізми попереднього та покрокового навчання моделі. Реалізовано Kubernetes оператор та REST API для взаємодії з системою. Експериментальні дослідження підтвердили ефективність розробленого рішення в різних сценаріях навантаження. Розроблено бізнес-модель для комерціалізації системи у форматі стартап-проекту.
dc.description.abstractotherThe master's thesis is devoted to developing a container autoscaling system in Kubernetes clusters using artificial intelligence. The developed system uses LSTM neural networks for load prediction and includes mechanisms for pre-training and incremental learning of the model. A Kubernetes operator and REST API have been implemented for system interaction. Experimental studies have confirmed the effectiveness of the solution in various load scenarios. A business model has been developed for system commercialization as a startup project.
dc.format.extent97 с.
dc.identifier.citationПєнской, В. В. Система масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пєнской Володимир Вікторович – Київ, 2024. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71727
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectKubernetes
dc.subjectконтейнеризація
dc.subjectгоризонтальне масштабування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectLSTM
dc.subjectпрогнозування навантаження
dc.subjectcontainerization
dc.subjectautoscaling
dc.subjectmachine learning
dc.subjectload prediction
dc.subject.udc004.8
dc.titleСистема масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pienskoi_magistr.pdf
Розмір:
2.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: