Система масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Пєнской, Володимир Вікторович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація присвячена розробці системи автоматичного масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту. Розроблена система використовує LSTM нейронну мережу для прогнозування навантаження та включає механізми попереднього та покрокового навчання моделі. Реалізовано Kubernetes оператор та REST API для взаємодії з системою. Експериментальні дослідження підтвердили ефективність розробленого рішення в різних сценаріях навантаження. Розроблено бізнес-модель для комерціалізації системи у форматі стартап-проекту.
Опис
Ключові слова
Kubernetes, контейнеризація, горизонтальне масштабування, машинне навчання, LSTM, прогнозування навантаження, containerization, autoscaling, machine learning, load prediction
Бібліографічний опис
Пєнской, В. В. Система масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пєнской Володимир Вікторович – Київ, 2024. – 97 с.