Моделі інтеграції асистентів на основі штучного інтелекту в інформаційну систему ODOO
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Сучасні ERP-системи, такі як Odoo, потребують інтеграції інтелектуальних асистентів для підвищення ефективності обробки запитів користувачів, автоматизації рутинних завдань та зменшення навантаження на менеджерів. Використання методів штучного інтелекту, включаючи Retrieval-Augmented Generation (RAG) та функціональні виклики (Function Calling), дозволяє інтегрувати інтелектуальні відповіді та дії в систему без втручання людини. Мета роботи: реалізація взаємодії клієнтів і операторів з ERP-системою Odoo шляхом інтеграції модуля штучного інтелекту, який забезпечує автоматичні відповіді, підказки та підтримку під час обробки клієнтських запитів. Завданнями дослідження є: аналіз сучасних великих мовних моделей; огляд існуючих підходів до інтеграції ШІ в ERP-систему Odoo; розробка архітектури системи та вибір засобів; розробка модуля для інтеграції різних моделей ШІ в систему Odoo; тестування розробленого програмного модуля. Об’єктом дослідження є процес застосування ШІ-асистентів у середовищі ERP-системи Odoo для автоматизованої обробки запитів, підтримки користувачів, пошуку інформації та виконання операцій без участі менеджера. Предметом дослідження є методи, підходи та програмні технології інтеграції моделей штучного інтелекту в модулі Odoo, включно з механізмами генерації відповідей, RAG-підходами, функціональними викликами та інструментами автоматизації взаємодії з користувачами. Методи дослідження. Аналіз літературних джерел, моделювання архітектури системи, розробка програмного забезпечення, тестування функціональності та ефективності асистента. Практична цінність. Результати дослідження дозволяють підвищити ефективність роботи менеджерів, зменшити час на обробку запитів, забезпечити швидкий доступ до необхідної інформації та автоматизувати рутинні процеси в ERP-системі Odoo, що сприяє підвищенню продуктивності бізнес-процесів. Апробація результатів роботи. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на XІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих вчених з автоматичного управління, 10-12 квітня 2025 р., м. Херсон-Хмельницький [1].
Дисертація складається з вступу, шести розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 91 сторінок, в тому числі 85 сторінки основного тексту, 5 таблиць, 39 рисунків, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 27 найменування.
Опис
розроблено модуль для ERP-системи Odoo, який інтегрує асистента на основі штучного інтелекту для підтримки бізнес-комунікацій та автоматизації операційних процесів. Модуль забезпечує інтелектуальну обробку запитів користувачів, взаємодію з корпоративними даними та виконання дій у межах бізнес-логіки системи. Розроблена програма включає серверну частину на Python, інтегровану з ORM Odoo, інтерфейсні компоненти на XML та JavaScript, а також підсистему роботи з API великої мовної моделі. Асистент аналізує текстові запити, формує відповіді з урахуванням контексту, може виконувати операції над сутностями Odoo (створення, пошук, оновлення записів). Модуль реалізовано як розширення стандартної архітектури Odoo, не порушуючи її модульності та забезпечуючи можливість масштабування.
Ключові слова
Odoo, штучний інтелект, інтелектуальний асистент, LLM, RAG, Function Calling, автоматизація, ERP, інтеграція, обробка запитів, artificial intelligence, intelligent assistant, automation, integration, query processing
Бібліографічний опис
Зелінський, В. Я. Моделі інтеграції асистентів на основі штучного інтелекту в інформаційну систему ODOO : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Зелінський Віталій Ярославович. – Київ, 2025. – 91 с.