Моделі інтеграції асистентів на основі штучного інтелекту в інформаційну систему ODOO

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШушура, Олексій Миколайович
dc.contributor.authorЗелінський, Віталій Ярославович
dc.date.accessioned2026-01-28T11:58:04Z
dc.date.available2026-01-28T11:58:04Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionрозроблено модуль для ERP-системи Odoo, який інтегрує асистента на основі штучного інтелекту для підтримки бізнес-комунікацій та автоматизації операційних процесів. Модуль забезпечує інтелектуальну обробку запитів користувачів, взаємодію з корпоративними даними та виконання дій у межах бізнес-логіки системи. Розроблена програма включає серверну частину на Python, інтегровану з ORM Odoo, інтерфейсні компоненти на XML та JavaScript, а також підсистему роботи з API великої мовної моделі. Асистент аналізує текстові запити, формує відповіді з урахуванням контексту, може виконувати операції над сутностями Odoo (створення, пошук, оновлення записів). Модуль реалізовано як розширення стандартної архітектури Odoo, не порушуючи її модульності та забезпечуючи можливість масштабування.
dc.description.abstractАктуальність теми. Сучасні ERP-системи, такі як Odoo, потребують інтеграції інтелектуальних асистентів для підвищення ефективності обробки запитів користувачів, автоматизації рутинних завдань та зменшення навантаження на менеджерів. Використання методів штучного інтелекту, включаючи Retrieval-Augmented Generation (RAG) та функціональні виклики (Function Calling), дозволяє інтегрувати інтелектуальні відповіді та дії в систему без втручання людини. Мета роботи: реалізація взаємодії клієнтів і операторів з ERP-системою Odoo шляхом інтеграції модуля штучного інтелекту, який забезпечує автоматичні відповіді, підказки та підтримку під час обробки клієнтських запитів. Завданнями дослідження є: аналіз сучасних великих мовних моделей; огляд існуючих підходів до інтеграції ШІ в ERP-систему Odoo; розробка архітектури системи та вибір засобів; розробка модуля для інтеграції різних моделей ШІ в систему Odoo; тестування розробленого програмного модуля. Об’єктом дослідження є процес застосування ШІ-асистентів у середовищі ERP-системи Odoo для автоматизованої обробки запитів, підтримки користувачів, пошуку інформації та виконання операцій без участі менеджера. Предметом дослідження є методи, підходи та програмні технології інтеграції моделей штучного інтелекту в модулі Odoo, включно з механізмами генерації відповідей, RAG-підходами, функціональними викликами та інструментами автоматизації взаємодії з користувачами. Методи дослідження. Аналіз літературних джерел, моделювання архітектури системи, розробка програмного забезпечення, тестування функціональності та ефективності асистента. Практична цінність. Результати дослідження дозволяють підвищити ефективність роботи менеджерів, зменшити час на обробку запитів, забезпечити швидкий доступ до необхідної інформації та автоматизувати рутинні процеси в ERP-системі Odoo, що сприяє підвищенню продуктивності бізнес-процесів. Апробація результатів роботи. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на XІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти та молодих вчених з автоматичного управління, 10-12 квітня 2025 р., м. Херсон-Хмельницький [1]. Дисертація складається з вступу, шести розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 91 сторінок, в тому числі 85 сторінки основного тексту, 5 таблиць, 39 рисунків, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 27 найменування.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic. Modern ERP systems, such as Odoo, require the integration of intelligent assistants to improve the efficiency of user request processing, automate routine tasks, and reduce the workload on managers. The use of artificial intelligence methods, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Function Calling, allows intelligent responses and actions to be integrated into the system without human intervention. Purpose of work: to enable interaction between customers and operators with the Odoo ERP system by integrating an artificial intelligence module that provides automatic responses, prompts, and support when processing customer requests. The research tasks are: analysis of modern large language models; review of existing approaches to AI integration into the Odoo ERP system; development of system architecture and selection of tools; developing a module for integrating various AI models into the Odoo system; testing the developed software module. Object of research. The process of using AI assistants in the Odoo ERP system environment for automated request processing, user support, information search, and performing operations without manager involvement. Subject of research. Methods, approaches, and software technologies for integrating artificial intelligence models into Odoo modules, including response generation mechanisms, RAG approaches, functional calls, and tools for automating user interaction. The object of the study is the process of applying AI assistants in the Odoo ERP system environment for automated request processing, user support, information search, and execution of operations. Research methods. Analysis of literary sources, system architecture modeling, software development, testing of the assistant's functionality and efficiency. Practical value. The results of the study make it possible to increase the efficiency of managers, reduce the time required to process requests, ensure quick access to the necessary information, and automate routine processes in the Odoo ERP system, which contributes to increasing the productivity of business processes. Approval of the results of the work. The main provisions of this work were reported and discussed at the XII All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Higher Education Students and Young Scientists in Automatic Control, April 10-12, 2025, Kherson-Khmelnytskyi [1]. The dissertation consists of an introduction, six chapters, and conclusions. The full volume of the dissertation is 91 pages, including 85 pages of main text, 5 tables, 39 figures, and 3 pages of a list of 27 references.
dc.format.extent91 с.
dc.identifier.citationЗелінський, В. Я. Моделі інтеграції асистентів на основі штучного інтелекту в інформаційну систему ODOO : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Зелінський Віталій Ярославович. – Київ, 2025. – 91 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78470
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectOdoo
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectінтелектуальний асистент
dc.subjectLLM
dc.subjectRAG
dc.subjectFunction Calling
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectERP
dc.subjectінтеграція
dc.subjectобробка запитів
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectintelligent assistant
dc.subjectautomation
dc.subjectintegration
dc.subjectquery processing
dc.subject.udc65.011.56
dc.titleМоделі інтеграції асистентів на основі штучного інтелекту в інформаційну систему ODOO
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zelinskiy_magistr.pdf
Розмір:
3.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи