Засоби аудіометрії на базі нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи складає 51 сторінок, кількість ілюстрацій – 19, таблиць – 16, додатків – 1.
Актуальність. Підсистема аналізу типу та ступеня приглухуватості корисний для ранньої діагностики втрати слуху у пацієнтів.
Проблема класифікації типів втрати слуху завжди була важливою, оскільки її вирішення дозволяє систематизувати підходи для проведення досліджень існуючих баз даних так і для автоматизації аудіології.
Автоматизована класифікація може бути використана у якості додаткового модуля аудіометра для інтерпретації результатів аудіологічного дослідження методом аудіометрії. Окрім того, за умови високої оцінки точності тренування, підсистема дозволятиме проводити обробку великих об’ємів даних без залучення профільних спеціалістів, в тому числі для проведення наступних статистичних досліджень.
Мета. Створений та навчений комплекс методів на базі нейронних мереж, що визначає тип приглухуватості людини, базуючись на результаті аудіологічного дослідження - аудіометрії. Проведення порівняльного аналізу ефективності методів.
Для досягнення поставленої мети були поставлені такі завдання:
1. Вивчення основ роботи штучної нейронної мережі.
2. Дослідити аудіологічну класифікацію різних форм приглухуватості
3. Знайти та створити набір вхідних даних
4. Створити навчений комплекс методів на базі нейронних мереж
5. Привести оцінку точності моделі
Опис
Ключові слова
аудіограма, аудіометрія, штучна нейронна мережа, машинне навчання, FNN, SVM, audiogram, audiometry, artificial neural network, machine learning
Бібліографічний опис
Толстіхіна, Ю. А. Засоби аудіометрії на базі нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Толстіхіна Юлія Андріївна. – Київ, 2021. – 57 с.