Інформаційна система відображення логістичних метрик із BI-візуалізацією
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська робота присвячена дослідженню, розробленню та впровадженню комплексної інформаційної системи для аналізу, прогнозування та BI-візуалізації логістичних метрик. У роботі розглянуто повний цикл автоматизованої обробки логістичних даних, який охоплює їх збирання, очищення, трансформацію, аналітичні розрахунки, сегментацію клієнтів методом RFM, побудову прогнозів часових рядів та формування текстових управлінських висновків за допомогою моделей штучного інтелекту. Особливу увагу приділено проблемам фрагментації даних у логістичних компаніях, необхідності оперативного прийняття управлінських рішень та інтеграції сучасних технологій аналітики в єдину цифрову платформу.
У межах роботи проаналізовано можливості BI-інструментів і визначено оптимальні засоби для побудови аналітичної системи, серед яких PostgreSQL як основне сховище даних, FastAPI як серверна частина для реалізації REST API, бібліотеки Pandas, NumPy та Prophet для виконання аналітичних операцій і прогнозування. Проведено інтеграцію з OpenAI API для автоматичного формування текстових аналітичних висновків. На основі отриманих результатів створено програмний комплекс із модульною архітектурою, що забезпечує масштабованість, гнучкість та можливість подальшого розширення.
Розроблене програмне забезпечення надає повну автоматизацію обробки логістичних даних і представлення результатів у вигляді інтерактивних дашбордів Power BI, що робить систему придатною для операційного моніторингу, стратегічного аналізу, управління клієнтськими сегментами та прогнозування бізнес-показників.
Опис
Розроблене програмне забезпечення є аналітичною інформаційною системою для автоматизованого відображення, обробки та прогнозування логістичних метрик. Система поєднує базу даних PostgreSQL, серверну частину на FastAPI та модулі аналітики на Python, що дозволяють виконувати розрахунок KPI, сегментацію клієнтів методом RFM та прогнозування часового ряду за допомогою моделі Prophet. Інтеграція з OpenAI API забезпечує автоматичне генерування текстових аналітичних висновків. Дані подаються у вигляді інтерактивних дашбордів у Power BI, що забезпечує наочність, доступність і можливість швидкого прийняття управлінських рішень. Програмне забезпечення автоматизує аналітичні процеси логістичних компаній, підвищує точність оцінювання показників, скорочує час обробки інформації та формує єдине аналітичне середовище для роботи менеджерів різних рівнів.
Ключові слова
бізнес-аналітика, логістичні системи, прогнозування, RFMаналіз, сегментація клієнтів, штучний інтелект, аналітичні дашборди, обробка великих даних, Power BI, оптимізація логістики, аналіз клієнтської поведінки, автоматизація управління, REST API, ETL-процеси, інтерактивна звітність, business analytics, logistics systems, forecasting, RFM analysis, customer segmentation, artificial intelligence, analytical dashboards, big data processing, Power BI, logistics optimization, customer behavior analysis, management automation, REST API, ETL processes, interactive reporting
Бібліографічний опис
Радчук, І. В. Інформаційна система відображення логістичних метрик із BI-візуалізацією : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Радчук Ігор Валерійович. – Київ, 2025. – 127 с.