Інформаційна система відображення логістичних метрик із BI-візуалізацією

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorАушева, Наталія Миколаївна
dc.contributor.authorРадчук, Ігор Валерійович
dc.date.accessioned2026-02-02T10:17:27Z
dc.date.available2026-02-02T10:17:27Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionРозроблене програмне забезпечення є аналітичною інформаційною системою для автоматизованого відображення, обробки та прогнозування логістичних метрик. Система поєднує базу даних PostgreSQL, серверну частину на FastAPI та модулі аналітики на Python, що дозволяють виконувати розрахунок KPI, сегментацію клієнтів методом RFM та прогнозування часового ряду за допомогою моделі Prophet. Інтеграція з OpenAI API забезпечує автоматичне генерування текстових аналітичних висновків. Дані подаються у вигляді інтерактивних дашбордів у Power BI, що забезпечує наочність, доступність і можливість швидкого прийняття управлінських рішень. Програмне забезпечення автоматизує аналітичні процеси логістичних компаній, підвищує точність оцінювання показників, скорочує час обробки інформації та формує єдине аналітичне середовище для роботи менеджерів різних рівнів.
dc.description.abstractМагістерська робота присвячена дослідженню, розробленню та впровадженню комплексної інформаційної системи для аналізу, прогнозування та BI-візуалізації логістичних метрик. У роботі розглянуто повний цикл автоматизованої обробки логістичних даних, який охоплює їх збирання, очищення, трансформацію, аналітичні розрахунки, сегментацію клієнтів методом RFM, побудову прогнозів часових рядів та формування текстових управлінських висновків за допомогою моделей штучного інтелекту. Особливу увагу приділено проблемам фрагментації даних у логістичних компаніях, необхідності оперативного прийняття управлінських рішень та інтеграції сучасних технологій аналітики в єдину цифрову платформу. У межах роботи проаналізовано можливості BI-інструментів і визначено оптимальні засоби для побудови аналітичної системи, серед яких PostgreSQL як основне сховище даних, FastAPI як серверна частина для реалізації REST API, бібліотеки Pandas, NumPy та Prophet для виконання аналітичних операцій і прогнозування. Проведено інтеграцію з OpenAI API для автоматичного формування текстових аналітичних висновків. На основі отриманих результатів створено програмний комплекс із модульною архітектурою, що забезпечує масштабованість, гнучкість та можливість подальшого розширення. Розроблене програмне забезпечення надає повну автоматизацію обробки логістичних даних і представлення результатів у вигляді інтерактивних дашбордів Power BI, що робить систему придатною для операційного моніторингу, стратегічного аналізу, управління клієнтськими сегментами та прогнозування бізнес-показників.
dc.description.abstractotherThe master's thesis is devoted to the research, development, and implementation of a comprehensive information system for the analysis, forecasting, and BI visualization of logistics metrics. The thesis covers the full cycle of automated logistics data processing, including collection, cleaning, transformation, analytical calculations, customer segmentation using the RFM method, time series forecasting, and the formation of textual management conclusions using artificial intelligence models. Particular attention is paid to the problems of data fragmentation in logistics companies, the need for prompt management decisions, and the integration of modern analytics technologies into a single digital platform. The work analyzes the capabilities of BI tools and identifies the optimal means for building an analytical system, including PostgreSQL as the main data warehouse, FastAPI as the server part for implementing REST API, and the Pandas, NumPy, and Prophet libraries for performing analytical operations and forecasting. Integration with OpenAI API was carried out for automatic generation of text analytical conclusions. Based on the results obtained, a software complex with a modular architecture was created, which provides scalability, flexibility, and the possibility of further expansion. The developed software provides full automation of logistics data processing and presentation of results in the form of interactive Power BI dashboards, making the system suitable for operational monitoring, strategic analysis, customer segment management, and business performance forecasting.
dc.format.extent127 с.
dc.identifier.citationРадчук, І. В. Інформаційна система відображення логістичних метрик із BI-візуалізацією : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Радчук Ігор Валерійович. – Київ, 2025. – 127 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78581
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбізнес-аналітика
dc.subjectлогістичні системи
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectRFMаналіз
dc.subjectсегментація клієнтів
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectаналітичні дашборди
dc.subjectобробка великих даних
dc.subjectPower BI
dc.subjectоптимізація логістики
dc.subjectаналіз клієнтської поведінки
dc.subjectавтоматизація управління
dc.subjectREST API
dc.subjectETL-процеси
dc.subjectінтерактивна звітність
dc.subjectbusiness analytics
dc.subjectlogistics systems
dc.subjectforecasting
dc.subjectRFM analysis
dc.subjectcustomer segmentation
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectanalytical dashboards
dc.subjectbig data processing
dc.subjectPower BI
dc.subjectlogistics optimization
dc.subjectcustomer behavior analysis
dc.subjectmanagement automation
dc.subjectREST API
dc.subjectETL processes
dc.subjectinteractive reporting
dc.titleІнформаційна система відображення логістичних метрик із BI-візуалізацією
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Radchuk_magistr.pdf
Розмір:
3.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи