Розв'язання логічних задач за допомогою методів ШІ
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 59 сторінках, містить 13 ілюстрацій, одну таблицю, один додаток, 21 джерел у переліку посилань.
Мета роботи – розробка програмного забезпечення для автоматизованого вирішення логічних задач на основі донавчання великої мовної моделі. Методами та засобами для досягнення мети виступають параметрично-ефективне донавчання, зокрема техніка низькорангової адаптації, методи квантування моделей, мову програмування Python, бібліотеки PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, TRL, bitsandbytes, середовище розробки Google Colab, архітектуру нейронних мереж Meta-Llama-3.1. Результати роботи показують ефективність розробленого програмного забезпечення, яке може функціонувати на споживчому апаратному забезпеченні, зберігаючи при цьому якість логічних висновків та мінімізуючи частоту галюцинацій.
Опис
Ключові слова
велика мовна модель, логічні задачі, донавчання, Llama 3.1, LoRA, квантування, GGUF, системний промпт, ланцюжок міркувань, оптимізація, large language model, logical problems, fine-tuning, quantization, system prompt, chain of thought, optimization
Бібліографічний опис
Костенко, М. М. Розв'язання логічних задач за допомогою методів ШІ : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Костенко Максим Миколайович. – Київ, 2026. – 60 с.