Розв'язання логічних задач за допомогою методів ШІ
| dc.contributor.advisor | Шаповалова, Світлана Ігорівна | |
| dc.contributor.author | Костенко, Максим Миколайович | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-30T08:45:46Z | |
| dc.date.available | 2026-07-30T08:45:46Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота виконана на 59 сторінках, містить 13 ілюстрацій, одну таблицю, один додаток, 21 джерел у переліку посилань. Мета роботи – розробка програмного забезпечення для автоматизованого вирішення логічних задач на основі донавчання великої мовної моделі. Методами та засобами для досягнення мети виступають параметрично-ефективне донавчання, зокрема техніка низькорангової адаптації, методи квантування моделей, мову програмування Python, бібліотеки PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, TRL, bitsandbytes, середовище розробки Google Colab, архітектуру нейронних мереж Meta-Llama-3.1. Результати роботи показують ефективність розробленого програмного забезпечення, яке може функціонувати на споживчому апаратному забезпеченні, зберігаючи при цьому якість логічних висновків та мінімізуючи частоту галюцинацій. | |
| dc.description.abstractother | The thesis consists of 59 pages and contains 13 illustrations, one table, one appendix, and 21 sources in the reference list. The aim of the work is to develop software for the automated solution of logical problems based on fine-tuning a large language model. The methods and tools used to achieve this goal include parameter-efficient fine-tuning, in particular, the low-rank adaptation technique, model quantization methods, the Python programming language, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, TRL, and bitsandbytes libraries, the Google Colab development environment, and the Meta-Llama-3.1 neural network architecture. The results of the work demonstrate the effectiveness of the developed software, which can function on consumer hardware while maintaining the quality of logical reasoning and minimizing the frequency of hallucinations. | |
| dc.format.extent | 60 с. | |
| dc.identifier.citation | Костенко, М. М. Розв'язання логічних задач за допомогою методів ШІ : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Костенко Максим Миколайович. – Київ, 2026. – 60 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82324 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | велика мовна модель | |
| dc.subject | логічні задачі | |
| dc.subject | донавчання | |
| dc.subject | Llama 3.1 | |
| dc.subject | LoRA | |
| dc.subject | квантування | |
| dc.subject | GGUF | |
| dc.subject | системний промпт | |
| dc.subject | ланцюжок міркувань | |
| dc.subject | оптимізація | |
| dc.subject | large language model | |
| dc.subject | logical problems | |
| dc.subject | fine-tuning | |
| dc.subject | quantization | |
| dc.subject | system prompt | |
| dc.subject | chain of thought | |
| dc.subject | optimization | |
| dc.title | Розв'язання логічних задач за допомогою методів ШІ | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kostenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.01 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: