Інформаційна система контент- та інтент-аналізу новин
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація
складається з п’яти розділів,
містить 22 таблиці, 9 додатків та 22
джерел – загалом 125 сторінок.
Об`єкт дослідження:
процес автоматизованого аналізу
текстових новинних матеріалів
природною мовою.
Мета магістерської дисертації:
дослідження підходів до
автоматизованого контентно-
інтенційного аналізу текстових
новинних матеріалів.
У першому розділі здійснено аналіз
предметної області аналізу
текстових даних, розглянуто
основні підходи до контентного та
інтенційного аналізу, а також
проаналізовано сучасні програмні
засоби й наукові дослідження у цій
галузі.
У другому розділі розглянуто
методи дослідження, що
використовуються для
автоматизованого аналізу
текстових матеріалів, та
обґрунтовано вибір підходів,
покладених в основу роботи.
У третьому розділі наведено
математичне забезпечення
дослідження, у межах якого
формалізовано основні процедури
обробки тексту та способи
інтерпретації результатів аналізу.
У четвертому розділі описано
програмну реалізацію системи
аналізу текстових новинних
матеріалів, включаючи структуру
програмних компонентів та
принципи їхньої взаємодії.
У п’ятому розділі проведено аналіз
можливостей практичного
застосування розробленої системи
та визначено перспективи її
подальшого розвитку.
Опис
Ключові слова
новини, семантичний аналіз, інтенції, сегментація тексту, класифікація, nlp, embeddings, zero-shot
Бібліографічний опис
Ніженець, Р. А. Інформаційна система контент- та інтент-аналізу новин : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Ніженець Руслан Андрійович. – Київ, 2025. – 116 с.