Інформаційна система контент- та інтент-аналізу новин

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГавриленко, Олена Валеріївна
dc.contributor.authorНіженець, Руслан Андрійович
dc.date.accessioned2026-01-28T12:06:39Z
dc.date.available2026-01-28T12:06:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з п’яти розділів, містить 22 таблиці, 9 додатків та 22 джерел – загалом 125 сторінок. Об`єкт дослідження: процес автоматизованого аналізу текстових новинних матеріалів природною мовою. Мета магістерської дисертації: дослідження підходів до автоматизованого контентно- інтенційного аналізу текстових новинних матеріалів. У першому розділі здійснено аналіз предметної області аналізу текстових даних, розглянуто основні підходи до контентного та інтенційного аналізу, а також проаналізовано сучасні програмні засоби й наукові дослідження у цій галузі. У другому розділі розглянуто методи дослідження, що використовуються для автоматизованого аналізу текстових матеріалів, та обґрунтовано вибір підходів, покладених в основу роботи. У третьому розділі наведено математичне забезпечення дослідження, у межах якого формалізовано основні процедури обробки тексту та способи інтерпретації результатів аналізу. У четвертому розділі описано програмну реалізацію системи аналізу текстових новинних матеріалів, включаючи структуру програмних компонентів та принципи їхньої взаємодії. У п’ятому розділі проведено аналіз можливостей практичного застосування розробленої системи та визначено перспективи її подальшого розвитку.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of ten sections, contains 22 tables, 9 applications and 22 sources - a total of 125 pages. The object of study: process of automated analysis of textual news materials in natural language. The aim of the masters degree thesis: research of approaches to automated content-intentional analysis of textual news materials. The first section analyzes the subject area of ​​textual data analysis, considers the main approaches to content and intention analysis, and analyzes modern software tools and scientific research in this field. The second section examines the research methods used for automated analysis of textual materials, and justifies the choice of approaches used as the basis of the work. The third section presents the mathematical support of the research, within which the main text processing procedures and methods of interpreting the analysis results are formalized. The fourth section describes the software implementation of the textual news materials analysis system, including the structure of software components and the principles of their interaction. The fifth section analyzes the possibilities of practical application of the developed system and identifies the prospects for its further development.
dc.format.extent116 с.
dc.identifier.citationНіженець, Р. А. Інформаційна система контент- та інтент-аналізу новин : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Ніженець Руслан Андрійович. – Київ, 2025. – 116 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78472
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectновини
dc.subjectсемантичний аналіз
dc.subjectінтенції
dc.subjectсегментація тексту
dc.subjectкласифікація
dc.subjectnlp
dc.subjectembeddings
dc.subjectzero-shot
dc.subject.udc004.912
dc.titleІнформаційна система контент- та інтент-аналізу новин
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nizhenets_magistr.pdf
Розмір:
2.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи