Система підтримки процесу просування компонентів роботизованих систем
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми полягає в необхідності підвищення ефективності
просування компонентів роботизованих систем у соціальних мережах шляхом
використання сучасних алгоритмів машинного навчання. Існуючі підходи
недостатньо враховують специфіку цільової аудиторії технологічних продуктів,
що обумовлює потребу в розробці більш точних і персоналізованих
рекомендаційних систем.
Мета – розробка рекомендаційної системи для просування компонентів
роботизованих систем. Завдання: аналіз алгоритмів, розробка гібридного
алгоритму, створення прототипу та тестування ефективності.
Об’єкт – система просування компонентів роботизованих систем.
Предмет – алгоритми рекомендацій.
Методи – колаборативна та контентна фільтрація, аналіз даних.
Новизна – гібридний алгоритм підвищує точність рекомендацій.
Практичне значення – оптимізація маркетингових кампаній.
Апробація – результати представлені на конференціях
Опис
Ключові слова
роботизована система, соціальні мережі, рекламна кампанія, колаборативна фільтрація, фільтрація на основі змісту
Бібліографічний опис
Махлай, М. В. Система підтримки процесу просування компонентів роботизованих систем : магістерська дис. : 126 Інформаційне забезпечення робототехнічних систем / Махлай Михайло Володимирович. – Київ, 2024. – 136 с.