Система підтримки процесу просування компонентів роботизованих систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДеведжіогуллари, Алла Вікторівна
dc.contributor.authorМахлай, Михайло Володимирович
dc.date.accessioned2025-02-20T08:35:36Z
dc.date.available2025-02-20T08:35:36Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми полягає в необхідності підвищення ефективності просування компонентів роботизованих систем у соціальних мережах шляхом використання сучасних алгоритмів машинного навчання. Існуючі підходи недостатньо враховують специфіку цільової аудиторії технологічних продуктів, що обумовлює потребу в розробці більш точних і персоналізованих рекомендаційних систем. Мета – розробка рекомендаційної системи для просування компонентів роботизованих систем. Завдання: аналіз алгоритмів, розробка гібридного алгоритму, створення прототипу та тестування ефективності. Об’єкт – система просування компонентів роботизованих систем. Предмет – алгоритми рекомендацій. Методи – колаборативна та контентна фільтрація, аналіз даних. Новизна – гібридний алгоритм підвищує точність рекомендацій. Практичне значення – оптимізація маркетингових кампаній. Апробація – результати представлені на конференціях
dc.description.abstractotherThe relevance of the topic lies in the need to increase the efficiency of promoting components of robotic systems in social networks by using modern machine learning algorithms. Existing approaches do not sufficiently take into account the specifics of the target audience of technological products, which necessitates the development of more accurate and personalized recommendation systems. The goal is to develop a recommendation system for promoting components of robotic systems. Tasks: analysis of algorithms, development of a hybrid algorithm, creation of a prototype and testing of effectiveness. Object – a system for promoting components of robotic systems. Subject – recommendation algorithms. Methods – collaborative and content filtering, data analysis. Novelty – the hybrid algorithm increases the accuracy of recommendations. Practical significance – optimization of marketing campaigns. Testing – results presented at conferences.
dc.format.extent128 с.
dc.identifier.citationМахлай, М. В. Система підтримки процесу просування компонентів роботизованих систем : магістерська дис. : 126 Інформаційне забезпечення робототехнічних систем / Махлай Михайло Володимирович. – Київ, 2024. – 136 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72638
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectроботизована система
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectрекламна кампанія
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectфільтрація на основі змісту
dc.subject.udc004.89:007:658.8
dc.titleСистема підтримки процесу просування компонентів роботизованих систем
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Makhlay_magistr.pdf
Розмір:
4.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи