Модуль аналітичного опрацювання текстової інформації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБолдак, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorСич, Юрій Вікторович
dc.date.accessioned2020-01-20T13:01:04Z
dc.date.available2020-01-20T13:01:04Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenMaster's thesis: 146 p., 30 f., 32 tables, 1 appendix, 16 sources. Subject relevance − due to the increasing amount of information available to each user of the Internet, there is a need for automated data analysis. Such as the automatic extraction of useful information in different domains from the general information flow. There are currently no tools available for analyzing Ukrainian language texts. Therefore, in the master's thesis, a system for automation of text document analysis for Ukrainian language is designed and implemented. Purpose of research is to simplify semantic text analysis by designing and developing an NLP-based service for the Ukrainian language. Object of research – problem of natural language processing. Subject of research − methods of the named entity recognition problem solving to simplify semantic text analysis. Scientific novelty: named entity recognition service with Ukrainian language support. The service can recognize such types of named entities such as persons, locations, dates. There are no analogues with Ukrainian language support.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 146 с., 30 рис., 32 табл., 1 додаток і 16 джерел. Актуальність теми: у зв'язку із збільшенням обсягів інформації, доступної кожному користувачу глобальної мережі Інтернет, виникає потреба в автоматизованому аналізі даних. А саме автоматизованому вилученні корисної інформації в тій чи іншій сфері людської діяльності із загального потоку інформації. На даний момент відсутні інструменти для аналізу текстів української мови. Тому в магістерській дисертації проектується та реалізується система для автоматизації аналізу текстових документів саме для української мови. Мета дослідження – спрощення можливості семантичного аналізу текстів за рахунок проектування та розробки сервісу основаного на NLP для української мови. Об’єкт дослідження – проблема автоматизованої обробки природньої мови. Предмет дослідження – методи вирішення проблеми розпізнавання іменованих сутностей для спрощення семантичного аналізу текстів. Наукова новизна: сервіс розпізнавання іменованих сутностей для української мови. Сервіс здатний розпізнавати такі види іменованих сутностей як персони, локації, дати. Аналоги для української мови відсутні.uk
dc.format.page146 с.uk
dc.identifier.citationСич, Ю. В. Модуль аналітичного опрацювання текстової інформації : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сич Юрій Вікторович. – Київ, 2019. – 146 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30947
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectмодуль аналітичного опрацювання текстової інформаціїuk
dc.subjectобробка природньої мовиuk
dc.subjectрозпізнавання іменованих сутностейuk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjecttext information analytical processing moduleuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectnamed entity recognitionuk
dc.subject.udc004.912uk
dc.titleМодуль аналітичного опрацювання текстової інформаціїuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Sych_magistr.docx
Розмір:
2.09 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи