Боротьба з плагіатом під час тестування вивченого матеріалу на дистанційних платформах навчання
Вантажиться...
Дата
2022-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана робота присвячена дослідженню існуючих засобів для перевірки
на плагіат, що можуть бути застосовані на LMS. Плагіат має величезний
вплив на рівень знань студентів, тож є дуже важливим мати змогу якісно та
швидко його знаходити. Було проведено дослідження стосовні впливу
плагіату на знання студентів під час дистанційного навчання, і
проаналізовано, які засоби для запобігання плагіату наявні на системах
дистанційного навчання. Проаналізовано більш глибоко деякі із засобів для
виявлення плагіату, такі як CopyLeaks та PlagScan. Було досліджено основні
принципи роботи таких засобів та перевірено роботу на прикладі.
Розроблено власний засіб для виявлення плагіату на мові програмування
Python, що може бути використаний на LMS і продемонстровано його
роботу, а також детально описано теоретичний базис, принципи роботи та
алгоритми, що було використано.
Загальний обсяг роботи: 78 сторінок, з них основна частина – 63
сторінки, 27 рисунків, 14 бібліографічних найменувань.
Результат роботи: швидкий та надійний засіб для виявлення плагіату
в роботах на мові програмування Python з використанням мовної моделі та
алгоритму TF-IDF і косинусу різниці.
Опис
Ключові слова
плагіат, антиплагіат, LMS, BoW, TF-IDF, Language model, N-gram, VSM, plagiarism, anti-plagiarism
Бібліографічний опис
Дорошенко, В. В. Боротьба з плагіатом під час тестування вивченого матеріалу на дистанційних платформах навчання : дипломна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Дорошенко Владислав Вікторович. - Київ, 2022. - 78 с.