Боротьба з плагіатом під час тестування вивченого матеріалу на дистанційних платформах навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМироненко, Сергій Сергійович
dc.contributor.authorДорошенко, Владислав Вікторович
dc.date.accessioned2023-02-18T08:33:18Z
dc.date.available2023-02-18T08:33:18Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenThis paper is devoted to research of the existing plagiarism detection tools that can be used on LMS. Plagiarism has a huge impact on the level of students' knowledge, so it is very important to be able to find it quickly and efficiently. A study was conducted on the impact of plagiarism on students' knowledge during distance learning, and analyzed what tools are available to prevent plagiarism in distance learning systems. Some of the plagiarism detection tools, such as CopyLeaks and PlagScan, have been further analyzed. The basic principles of work of plagiarism detection tools were investigated and their work was checked on an example. Own plagiarism detection tool, that can be used on LMS, was developed using Python programming language? And its work has been demonstrated. Also theoretical basis and principles of its work and algorithms were described in details. Total workload: 78 pages, with the bulk of them - 63 pages, 27 pictures, 14 bibliographical items. Results of work: a quick and reliable tool for detecting plagiarism in sutdents’ tasks developed on Python programming language using the language model as well as TF-IDF algorithm combined with cosine difference.uk
dc.description.abstractukДана робота присвячена дослідженню існуючих засобів для перевірки на плагіат, що можуть бути застосовані на LMS. Плагіат має величезний вплив на рівень знань студентів, тож є дуже важливим мати змогу якісно та швидко його знаходити. Було проведено дослідження стосовні впливу плагіату на знання студентів під час дистанційного навчання, і проаналізовано, які засоби для запобігання плагіату наявні на системах дистанційного навчання. Проаналізовано більш глибоко деякі із засобів для виявлення плагіату, такі як CopyLeaks та PlagScan. Було досліджено основні принципи роботи таких засобів та перевірено роботу на прикладі. Розроблено власний засіб для виявлення плагіату на мові програмування Python, що може бути використаний на LMS і продемонстровано його роботу, а також детально описано теоретичний базис, принципи роботи та алгоритми, що було використано. Загальний обсяг роботи: 78 сторінок, з них основна частина – 63 сторінки, 27 рисунків, 14 бібліографічних найменувань. Результат роботи: швидкий та надійний засіб для виявлення плагіату в роботах на мові програмування Python з використанням мовної моделі та алгоритму TF-IDF і косинусу різниці.uk
dc.format.page78 с.uk
dc.identifier.citationДорошенко, В. В. Боротьба з плагіатом під час тестування вивченого матеріалу на дистанційних платформах навчання : дипломна робота бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Дорошенко Владислав Вікторович. - Київ, 2022. - 78 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52754
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectплагіатuk
dc.subjectантиплагіатuk
dc.subjectLMSuk
dc.subjectBoWuk
dc.subjectTF-IDFuk
dc.subjectLanguage modeluk
dc.subjectN-gramuk
dc.subjectVSMuk
dc.subjectplagiarismuk
dc.subjectanti-plagiarismuk
dc.titleБоротьба з плагіатом під час тестування вивченого матеріалу на дистанційних платформах навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Doroshenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи