Оптимізація графіків рухів потягів метрополітену на базі нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТишевич, Борис Леонардович
dc.contributor.authorГуров, Георгій Віталійович
dc.date.accessioned2019-01-08T12:48:47Z
dc.date.available2019-01-08T12:48:47Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenExplanatory note: 150 pages, 48 figures, 4 tables, 43 sources. The purpose of this master’s dissertation is to develop a system for optimization of metro train schedules based on neural network. The proposed system will increase the capacity of the subway line, keep count of passengers and, on the basis of this, create optimal schedules for train movements to ensure the safe transportation of passengers and energy efficient work of the subway. The object of the research is the process of changing the intervals of trains of subway trains using the traction control system using the radio channel, the system of intellectual video surveillance and the neural network for the formation of motion schedules. The subject of the study is the Kiev Metro. During the work the Kyiv metro transport system was reviewed, the analysis of the work of the existing system of control of the ARS-ALS trains was discovered, and the strengths and weaknesses of the existing system were identified. A new train control system using a radio channel is proposed to reduce the intervals of movements between trains. The proposed system becomes widespread in the world and gradually replaces the outdated signal control systems of trains. The novelty of this system is the use of intelligent video surveillance systems with the recognition of objects for the account of passengers, and the neural network for the formation of flexible schedules of trains of subway trains.uk
dc.description.abstractruЦелью этой диссертации является разработка системы оптимизации графиков движений поездов метрополитена на базе нейронной сети. Предложенная система позволит повысить пропускную способность линии метрополитена, вести учет пассажиров и на основе этого формировать оптимальные графики движений поездов для обеспечения безопасной перевозки пассажиров и энергоэффективной работы метрополитена.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка 151 сторінок, 48 рисунків, 4 таблиці, 44 використаних джерел. Мето цієї дисертації є розробка системи оптимізації графіків рухів потягів метрополітену на базі нейронної мережі. Запропонована система дозволить підвищити пропускну здатність лінії метрополітену, вести облік пасажирів та на основі цього формувати оптимальні графіки рухів потягів для забезпечення безпечного перевезення пасажирів та енергоефективної роботи метрополітену. Об’єктом дослідження є процес зміни інтервалів рухів потягів метрополітену з використанням системи управління потягами з використанням радіоканалу, системою інтелектуального відеоспостереження та нейронної мережі для формування графіків рухів. Предметом дослідження є Київський метрополітен. Під час роботи було розглянуто транспортну систему Київського метрополітену, аналіз роботи існуючої системи управління потягами метрополітену АРШ-АЛС, виявлено сильні і слабкі сторони існуючої системи. Запропоновано нову систему управління потягами з використанням радіоканалу для зменшення інтервалів рухів між потягами. Запропонована система набуває широкого розповсюдження у світі і поступово замінює застарілі сигнальні системи управління потягами. Новизною даної системи є застосування інтелектуальних систем відеоспостереження з розпізнаванням об’єктів для обліку пасажирів, та нейронної мережі для формування гнучких графіків рухів потягів метрополітену.uk
dc.format.page152 с.uk
dc.identifier.citationГуров, Г. В. Оптимізація графіків рухів потягів метрополітену на базі нейронної мережі : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Гуров Георгій Віталійович – Київ, 2018. – 152 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25584
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиїв.uk
dc.subjectметрополітенuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectпотягuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectінтелектуальне відеоспостереженняuk
dc.subjectблок-ділянкаuk
dc.subject.udc62-83:621.313.2uk
dc.titleОптимізація графіків рухів потягів метрополітену на базі нейронної мережіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Hurov_magistr.docx
Розмір:
3.82 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУЕК)
Магістерські роботи