Розпізнавання акордів в музиці за допомогою нейронний мереж
Ескіз недоступний
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 88 с., 8 рис., 26 табл., 1 додаток, 31 джерело.
Актуальність проблеми. Наявність хорошої транскрипції акордів пісні стає зростаючою потребою для музикантів. Офіційну транскрипцію важко знайти у вільному доступі, оскільки вона не завжди опублікована, а якщо опублікована, то в багатьох випадках написана вручну непрофесійними музикантами. Також транскрипція акордів може використовуватись як додатковий елемент в рекомендаційних системах вподобань користувачів музичних сервісів.
Мета і задачі дослідження. Метою роботи є вдосконалення алгоритму розпізнавання акордів в музиці, систематизація підходів до проблеми, дизайн та розробка системи вилучення акордів з музики. Пропонується підхід, що базується на вилученні транскрипції акордів, який характеризує гармонію пісні і вилучається автоматично.
Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є музичні файли та поняття акорду – музичного концепту, що складається з одночасного виконання трьох чи більше нот.
Предмет дослідження. Система розпізнавання акордів в музиці.
Новизна одержаних результатів. Отримання алгоритму для значущих дескрипторів в музиці саме на основі нейронних мереж на відміну від існуючих, що використовують в основному ймовірнісні методи моделювання послідовностей.
Опис
Ключові слова
розпізнавання акордів, нейронні мережі, глибоке навчання, спектрограма, хромаграма, CNN, chord recognition, neural networks, deep learning, spectrogram, chomagram, convolutional neural networks
Бібліографічний опис
Хорт, Д. М. Розпізнавання акордів в музиці за допомогою нейронний мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Хорт Дмитро Миколайович. – Київ, 2019. – 88 с.