Розпізнавання акордів в музиці за допомогою нейронний мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорочкін, Олександр Володимирович
dc.contributor.authorХорт, Дмитро Миколайович
dc.date.accessioned2020-01-20T13:15:17Z
dc.date.available2020-01-20T13:15:17Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenMaster's dissertation: 88 pages, 8 figures, 26 tables, 1 supplement, 31 sources. The urgency of the problem. Having a good transcription of the chords of a song is becoming a growing need for musicians. Official transcription is difficult to find in the public domain because it is not always published and, if published, is in many cases hand-written by non-professional musicians. Chord transcription can also be used as an additional element in the recommendation systems of music service users. Purpose and tasks of the research. The purpose of this work is to study the problems in musical chord recognition, the systematization of known methods for recognition, design and development of a system of extraction of chord transcription. The goal is to extract chord transcription, which reflects the harmony of the song and works automatically. Object of study. Musical files and chord - musical concept, which consists of simultaneous sound of three or more notes. Subject of study. System for musical chord recognition. The novelty of the results. Obtaining an algorithm for meaningful descriptors in music, which is based on neural networks as opposed to existing ones that use mostly probabilistic sequencing modeling methods.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 88 с., 8 рис., 26 табл., 1 додаток, 31 джерело. Актуальність проблеми. Наявність хорошої транскрипції акордів пісні стає зростаючою потребою для музикантів. Офіційну транскрипцію важко знайти у вільному доступі, оскільки вона не завжди опублікована, а якщо опублікована, то в багатьох випадках написана вручну непрофесійними музикантами. Також транскрипція акордів може використовуватись як додатковий елемент в рекомендаційних системах вподобань користувачів музичних сервісів. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є вдосконалення алгоритму розпізнавання акордів в музиці, систематизація підходів до проблеми, дизайн та розробка системи вилучення акордів з музики. Пропонується підхід, що базується на вилученні транскрипції акордів, який характеризує гармонію пісні і вилучається автоматично. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є музичні файли та поняття акорду – музичного концепту, що складається з одночасного виконання трьох чи більше нот. Предмет дослідження. Система розпізнавання акордів в музиці. Новизна одержаних результатів. Отримання алгоритму для значущих дескрипторів в музиці саме на основі нейронних мереж на відміну від існуючих, що використовують в основному ймовірнісні методи моделювання послідовностей.uk
dc.format.page88 с.uk
dc.identifier.citationХорт, Д. М. Розпізнавання акордів в музиці за допомогою нейронний мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Хорт Дмитро Миколайович. – Київ, 2019. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30954
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання акордівuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectспектрограмаuk
dc.subjectхромаграмаuk
dc.subjectCNNuk
dc.subjectchord recognitionuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectspectrogramuk
dc.subjectchomagramuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subject.udc004.853uk
dc.titleРозпізнавання акордів в музиці за допомогою нейронний мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Hort_magistr.docx
Розмір:
1.61 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи