Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж
Ескіз недоступний
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота обсягом 87 сторінок включає 4 ілюстрацій, 15 таблиць і 25 джерел літератури.
Актуальність теми:
1) Покращення якості рекомендацій та обслуговування у галузі туризму на основі вивчення коментарів подорожуючих у соціальних мережах.
2) Зручний інструмент для моніторингу та аналізу конкретних об’єктів туризму.
Мета дослідження: розробка і використання методики, яка дозволить здійснювати аналіз тональності відгуків користувачів соцмереж та використовувати його з метою подальших рекомендацій подорожей та покращення обслуговування.
Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання:
1) прокласифікувати записи користувачів соціальних мереж про різні туристичні об’єкти;
2) розробити метод класифікації відгуків користувачів, заснований на алгоритмах машинного навчання;
3) розробити метод визначення привабливих рекомендацій по відношенню до туристичних об'єктів, щодо яких висвітлюється текстова інформація;
4) здійснити реалізацію запропонованих методів та зробити експериментальні дослідження з метою визначення ефективності роботи методів і моделей з використанням створених наборів текстових даних.
Об’єкт дослідження: думки користувачів про туристичні об’єкти, що являють собою неструктурованих текстів на природній мові і доступні у соціальних мережах.
Предмет дослідження: тональність думок користувачів у соціальних мережах щодо туристичних об’єктів.
Методи дослідження: у даній дисертаційній роботі використані методи обробки природної мови, що належать до методів машинного навчання.
Наукова новизна: у даній роботі запропоновані нові методи аналізу тональності думок людей у сфері туризму, що базуються на алгоритмах машинного навчання.
Практичне значення отриманих результатів. Результати дослідження мають потенціал розвитку та можуть бути застосовані в уже існуючих комерційних проектах для покращення рекомендацій та покращення якості сервісу у сфері туризму.
Опис
Ключові слова
сентиментальний аналіз, аналіз тональності, система рекомендацій, класифікація текстів, sentiment analysis, tonal analysis, recommendation system, text classification
Бібліографічний опис
Крат, Ю. Ю. Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крат Юрій Юрійович. – Київ, 2019. – 86 с.