Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДолголенко, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorКрат, Юрій Юрійович
dc.date.accessioned2020-01-15T09:24:49Z
dc.date.available2020-01-15T09:24:49Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenWork consists of 87 pages that includes 4 illustrations, 15 tables and 25 sources of literature. Actuality of theme: a) Improving the quality of recommendations and services in the tourism industry by examining the comments of travelers on social networks. b) Convenient tool for monitoring and analysis of specific tourism objects. The purpose of the study: development and usage of a methodology which will allow to analyze the tone of social network users' feedback and use it for further travel recommendations and service improvements. To achieve the goal, the following objectives were formulated: a) classify social network users' posts about various tourist objects; b) develop a method for classifying user feedback based on machine learning algorithms; c) develop a method of identifying attractive recommendations for text-based information about tourist objects; d) implement the proposed methods and perform experimental studies to determine the effectiveness of methods and models using the generated text data sets. Object of research: users' opinions about tourist objects, which are unstructured texts in natural language and available on social networks. Subject of research: the tone of users' opinions on social networks about tourist objects. Methods of research: this dissertation uses natural language processing methods related to machine learning methods. Scientific novelty: This paper proposes new methods for analyzing the tone of people’s thoughts in the tourism industry, based on machine learning algorithms. The practical value of the results. The research findings have potential for development and can be used in existing commercial projects to improve recommendations and improve the quality of services in the tourism industryuk
dc.description.abstractukРобота обсягом 87 сторінок включає 4 ілюстрацій, 15 таблиць і 25 джерел літератури. Актуальність теми: 1) Покращення якості рекомендацій та обслуговування у галузі туризму на основі вивчення коментарів подорожуючих у соціальних мережах. 2) Зручний інструмент для моніторингу та аналізу конкретних об’єктів туризму. Мета дослідження: розробка і використання методики, яка дозволить здійснювати аналіз тональності відгуків користувачів соцмереж та використовувати його з метою подальших рекомендацій подорожей та покращення обслуговування. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: 1) прокласифікувати записи користувачів соціальних мереж про різні туристичні об’єкти; 2) розробити метод класифікації відгуків користувачів, заснований на алгоритмах машинного навчання; 3) розробити метод визначення привабливих рекомендацій по відношенню до туристичних об'єктів, щодо яких висвітлюється текстова інформація; 4) здійснити реалізацію запропонованих методів та зробити експериментальні дослідження з метою визначення ефективності роботи методів і моделей з використанням створених наборів текстових даних. Об’єкт дослідження: думки користувачів про туристичні об’єкти, що являють собою неструктурованих текстів на природній мові і доступні у соціальних мережах. Предмет дослідження: тональність думок користувачів у соціальних мережах щодо туристичних об’єктів. Методи дослідження: у даній дисертаційній роботі використані методи обробки природної мови, що належать до методів машинного навчання. Наукова новизна: у даній роботі запропоновані нові методи аналізу тональності думок людей у сфері туризму, що базуються на алгоритмах машинного навчання. Практичне значення отриманих результатів. Результати дослідження мають потенціал розвитку та можуть бути застосовані в уже існуючих комерційних проектах для покращення рекомендацій та покращення якості сервісу у сфері туризму.uk
dc.format.page86 с.uk
dc.identifier.citationКрат, Ю. Ю. Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крат Юрій Юрійович. – Київ, 2019. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30827
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсентиментальний аналізuk
dc.subjectаналіз тональностіuk
dc.subjectсистема рекомендаційuk
dc.subjectкласифікація текстівuk
dc.subjectsentiment analysisuk
dc.subjecttonal analysisuk
dc.subjectrecommendation systemuk
dc.subjecttext classificationuk
dc.subject.udc004.67uk
dc.titleСистема рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Krat_magistr.docx
Розмір:
486.75 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи