Інтелектуальна система розпізнавання квітів та доглядових рекомендацій
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Проєкт містить 68 с. тексту, 13 рисунків, 21 таблицю, посилання на 15 літературних джерел, 2 додатки та 5 конструкторських документів.
Об’єктом розробки є система, що здійснює розпізнавання виду квітки за зображенням та надає користувачу доглядові рекомендації. Мета розробки – є пришвидшення та підвищення точності розпізнавання квітів та обізнаності користувача про квіти шляхом впровадження рішення з інтегрованою нейронною мережею. У процесі виконання було сформовано вимоги до системи, створено набір даних, проведено експерименти з навчання моделі, реалізовано інтеграцію моделі в систему, розроблено інтерфейс з підтримкою українською та англійською мов, а також забезпечено офлайн-роботу системи. Розроблена система може бути корисною для ботаніків, садівників, туристів, і всіх охочих швидко отримати інформацію про квітку та особливості догляду за нею. Результати роботи свідчать про стабільність, точність та практичну цінність запропонованого рішення.
Опис
Ключові слова
нейронна згорткова мережа, yolov11, розпізнавання квітів, рекомендації з догляду, локалізація та класифікація, комп’ютерний зір, convolutional neutral network, YOLOv11, flower recognition, care recommendations, localization and classification, computer vision
Бібліографічний опис
Рябчун, В. С. Інтелектуальна система розпізнавання квітів та доглядових рекомендацій : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Рябчун Вероніка Сергіївна. – Київ, 2025. – 68 с.